ارائه يك روش جديد جهت پيش بيني كوتاه مدت انرژي توليدي يك نيروگاه سيكل تركيبي براي شركت در بازار برق

فاقد عنوان و چكيده لاتين

برنامه ريزي حضور نيروگاه ها در بازار برق براي بدست آوردن بيشترين سود از فروش توليد انرژي بر اساس هزينه هاي توليد يكي از چالش هاي مديران و برنامه ريزان است. در اين برنامه ريزي مهمترين فاكتور تخمين صحيح از ميزان توليد انرژي در ساعات مورد نظر در بهره برداري از سيستم قدرت مي باشد. تعيين ميزان توليد واحدهاي نيروگاهي به عوامل گوناگون فني و محيطي بستگي دارد كه بدليل تغييرات زياد اين عوامل معمولا اين تخمين با خطاي قابل توجهي همراه است كه بواسطه اين خطا كاهش درآمد غير قابل قبولي به نيروگاه تحميل مي شود. در اين مقاله با مطالعه عوامل موثر بر تغييرات سطح توليد يك نيروگاه سيكل تركيبي نمونه، يك روش جديد براي تخمين دقيق ميزان توليد اين نيروگاه ارائه شده است. براي اين منظور داده هاي يك سال مجموع توليدي واحدهاي گازي يك نيروگاه سيكل تركيبي براي هرساعت جمع اوري شده است. با توجه به اينكه اين نيروگاه در رده بندي نيروگاه هاي رزرو قرار دارد به طور طبيعي داده هاي توليد داراي تغييرات بسيار زيادي مي باشد و به همين دليل تخمين ان مخصوصا در فصول سرد سال خيلي مشكل است. روش پيشنهادي تخمين بر پايه شبكه عصبي بهبود يافته ميباشد. روش پيشنهادي برروي چهار فصل مختلف سال آزمايش شده و نتايج ارائه شده اند. تخمين انجام شده با دقت حدود دو درصد براي فصول گرم و چهار درصد براي فصول سرد انجام شده است كه قابل توجه مي باشد.