مدل سازي و پيش بيني دماي حداكثر و حداقل ماهانه شهر يزد با استفاده از مدل هاي سري زماني

فاقد عنوان لاتين

امروزه مدل سازي و پيش بيني پارامترهاي اقليمي به دليل تغييرات اقليمي، گرمايش جهاني و خشكسالي هاي اخير، اجتناب ناپذير شده است؛ بنابراين بررسي و پيش بيني تغييرات آن مي تواند بر مديريت صحيح منابع آب و خاك و تامين نياز آبي گياهان موثر باشد. در اين مطالعه با استفاده از داده هاي 64 ماهه (سالهاي 2011 تا (2016 ايستگاه شهر يزد و همچنين مدل SARIMA اقدام به پيش بيني متوسط دماي ماهانه براي 12 ماه آينده (تا سال (2017 با استفاده از نرم افزار Minitab گرديد. بر اساس نتايج بدست آمده بهترين مدل فيت شده بر داده ها، مدل SARIMA(0,0,0)(1,1,1)12 براي دماي حداقل ماهانه و مدل SARIMA(0,0,0)(1,1,0)12براي دماي حداكثر ماهانه به عنوان الگوهاي نهايي تعيين شدند. ضريب همبستگي بالا در مرحله اعتبارسنجي مدلها گوياي انطباق قابل قبول مقادير مدلسازي شده و واقعي است.

Modeling and predicting climatic parameters due to climate change, global warming and recent drought are inevitable; Therefore, the study and prediction of its changes can affect the proper management of water resources and the provision of aqueous plants. In this study, using the 64-month data (years 2011 to 2016) Yazd station and the model SARIMA, the average monthly temperature forecast for the next 12 months (until 2017) using the Minitab software. Based on the results, the best fitted model based on data were the model SARIMA(0,0,0)(1,1,1)12 for minimum monthly temperature and the model SARIMA(0,0,0)(1,1,0)12 for maximum monthly temperature as final models. The high correlation coefficient in the validation phase of the models indicates that the acceptable conformance of the prediction and actual values.