افزايش دايره واژگان و بهبود عملكرد واژه‌نامه احساسي Senti-N-Gram با استفاده از پسوندها و پيشوندهاي منفي‌ساز

فاقد عنوان و چكيده لاتين

با رشد روز افزون رسانه‌هاي ديجيتال، آناليز احساسات به يكي از موضوعات تحقيقاتي پر كاربرد تبديل شده است. كاربردهاي گسترده تجزيه و تحليل احساسات در حوزه‌هاي متنوع، تجاري، سياسي، اجتماعي، بهداشتي و امنيتي محققان را به سمت طراحي و پياده سازي سيستم‌هاي تجزيه و تحليل احساسات، كه داراي دقت بالايي بوده و همچنين قادر به تجزيه و تحليل برخط اطلاعات باشند سوق داده است. واژه‌نامه‌‌هاي احساسي يكي از مهمترين و پركاربردترين ابزارها در حوزه، تجزيه و تحليل احساسات محسوب مي‌شوند. يكي از مشكلات واژه‌نامه‌‌هاي احساسي، عدم دقت اين قبيل از واژه‌نامه‌ها در شناسايي و تشخيص كلمات و عبارات منفي در مقايسه با كلمات و عبارات مثبت است. با توجه به اين امر در اين مقاله با ارائه روشي ابتكاري اقدام به توسعه واژه‌نامه احساسي با استفاده از پيشوندها و پسوند‌هاي منفي‌ساز زبان انگليسي شده است. در روش پيشنهادي در اين مقاله پسوندها و پيشوندهاي منفي‌ساز به واژه‌نامه احساسي Senti-N-Gram اضافه و اين كلمات جديد امتيازدهي مي شوند. در نهايت نتايج شبيه سازي نشان داد كه اين واژه‌نامه توسعه يافته نسبت به واژه‌نامه موجود در شرايط يكسان در پايگاه داده‌هاي متداول در حدود 2% موجب افزايش دقت تشخيص گرديده است.