شماره ركورد كنفرانس :
4579
عنوان مقاله :
ارزيابي دو روش استخراج ويژگي مبتني بر پردازش زمان-فركانس سيگنال رادار با هدف تشخيص زمين‌خوردن در سالمندان
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان و چكيده لاتين
پديدآورندگان :
تاجيك فاطمه دانشگاه بين‌المللي امام خميني (ره) - دانشكده فني مهندسي - گروه مهندسي برق، قزوين، ايران , فرجي ندا دانشگاه بين‌المللي امام خميني (ره) - گروه مهندسي برق، قزوين، ايران
كليدواژه :
تشخيص زمين‌خوردن مبتني بر رادار , ضرايب كپسترال فركانس مل , تبديل موجك , استخراج ويژگي
عنوان كنفرانس :
پنجمين همايش پردازش سيگنال و سيستم هاي هوشمند
چكيده فارسي :
در اين مقاله، دو الگوريتم پردازش سيگنال زمان-فركانس براي استخراج ويژگي از سيگنال رادار مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد كه با كمك آنها تشخيص اتوماتيك زمين‌خوردن سالمندان با دقت بالا قابل تحقق خواهد بود. نقطه شروع در تشخيص زمين‌خوردن مبتني بر رادار استخراج ويژگي از سيگنال راداري است. بردار ويژگي استخراج شده در قسمت طبقه‌بندي براي تشخيص فعاليت زمين‌خوردن از غيرزمين‌خوردن مورد استفاده قرار مي‌گيرد. در اولين روش، تبديل موجك به عنوان يك رويكرد متداول پردازش زمان-فركانس جهت استخراج ويژگي از سيگنال رادار به‌كاررفته و كارايي انواع موجك‌هاي مادر با هم مقايسه مي‌شوند. همچنين آناليز كپسترال فركانس مل به عنوان يك روش پردازش زمان-فركانس مطرح در پردازش گفتار به عنوان روش دوم در استخراج ويژگي مطرح مي‌شود. سپس هر دو روش استخراج ويژگي در سه طبقه‌بندي‌كننده K-نزديكترين همسايه، ماشين بردار پشتيبان و درخت تصميم‌گيري به‌جهت كارايي طبقهبنديكنندهها مورد ارزيابي جامع قرار گرفته و مقايسه مي‌شوند. پياده‌سازيهاي انجام شده، نشان دهنده عملكرد بهتر طبقهبنديكنندهها در روش استخراج ويژگي مبتني بر آناليز كپسترال فركانس مل در مقايسه با روش تبديل موجك است.
