بهبود الگوريتم ترميم تصوير بر اساس اطلاعات ساختار و بافت با استفاده از مفهوم Quad-Tree

فاقد عنوان و چكيده لاتين

در اين مقاله، يك روش جديد براي ترميم تصوير با استفاده از ساختار و بافت و بر اساس Quad-Tree آورده شده است. به طور كلي يك تصوير قابل تجزيه به دو تصوير ساختار و بافت مي¬باشد كه هر كدام از اين اجزاء مي¬توانند ويژگي¬هاي خاصي از تصوير را نشان دهند. در نتيجه در اين مقاله ابتدا تجزيه تصوير انجام شده سپس هر يك از اجزاء به طور جداگانه ترميم مي¬شوند. در بخش ترميم از مفهوم Quad-Tree استفاده شده است كه يك داده ساختار درختي مي¬باشد و مي¬تواند روي يك تصوير به كار گرفته شود. با اعمال Quad-Tree تصوير به نواحي متمايزي افراز مي¬شود به طوري كه پيكسل¬هاي هر ناحيه بر اساس يك حد آستانه¬اي به هم شباهت دارند و نسبت به ناحيه ديگر متفاوت هستند. اندازه هر ناحيه بدست آمده پس از اعمال Quad-Tree مي¬تواند اهميت آن ناحيه را نشان دهد و ما از اين امر در ترميم ساختار و بافت استفاده مي¬نماييم. پس از ترميم هر يك از اجزاء، تصوير نهايي از تركيب دو جزء ترميم شده بدست مي¬آيد. نتايج روش پيشنهادي با استفاده از معيارهاي كمّي چون PSNR و SSIM نشان مي¬دهد كه استفاده از ساختار و بافت و نيز به كارگيري Quad-Tree مي¬تواند به كيفيت ترميم تصوير كمك شاياني نمايد.