شماره ركورد كنفرانس :
4579
عنوان مقاله :
قطعه بندي تومورهاي مغزي گليوما مبتني بر تصاوير MRIبا استفاده از يادگيري عميق
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان و چكيده لاتين
پديدآورندگان :
آقالري مطهره دانشگاه صنعتي نوشيرواني - گروه آموزشي مخابرات، بابل , آقاگل زاده علي دانشگاه صنعتي نوشيرواني - گروه آموزشي مخابرات، بابل , ازوجي مهدي دانشگاه صنعتي نوشيرواني - گروه آموزشي الكترونيك، بابل
كليدواژه :
شبكه عصبي كانولوشني , يادگيري عميق , گليوما , تومورهاي مغزي , قطعهبندي
عنوان كنفرانس :
پنجمين همايش پردازش سيگنال و سيستم هاي هوشمند
چكيده فارسي :
تومورهاي مغزي گليوما، اصليترين نوع تومورهاي مغزي اند كه از رشد غيرطبيعي سلولهاي گليال ايجاد ميشوند. اين سلولها در لابهلاي نورونها قرار داشته و نقش محافظتي دارند. روش تصويربرداري MRI يكي از رايجترين روشهاي مورد استفاده براي تشخيص و قطعهبندي تومورهاي مغزي است. تشخيص مكان و ناحيه گسترش تومور، به طورمعمول به صورت دستي انجام ميشود كه كاري بسيار وقتگير و طاقتفرسا است. از اينرو، وجود روشهايي براي قطعهبندي خودكار تومورهاي مغزي ضروري است. در اين مقاله ساختاري مبتني بر شبكه عصبي عميق، براي قطعهبندي خودكار تومورهاي مغزي گليوما پيشنهاد شده است. ارزيابي روش پيشنهادي بر روي پايگاه داده استاندارد BRATS2013 حاوي چهار نوع اسكن Flair، T1، T1c و T2 تصاوير MRI، نشان ميدهد كه الگوريتم پيشنهادي ميتواند با دقت % 96/35 مكان تومورهاي مغزي را آشكار كند. همچنين اندازه سه معيار ضريب شباهت دايس، حساسيت و ويژگي، براي نتيجهي قطعهبندي حاصل از روش پيشنهادي، به ترتيب %81/23، %91/11 و %96/84 به¬دست آمد.