تشخيص و رديابي بي درنگ چهره در مقابل عكس و ساير اشيا مبتني بر PCA و رنگ پوست و ويژگي هاي SMQT با استفاده از فيلتر ذره اي

تشخيص و رديابي چهره كاربردهايي در حوزه هايي مانند ساختارهاي ويديويي و شاخص گذاري و نظارت بصري موارد امنيتي و ايجاد حوزه هاي تحقيقاتي دارد اين مقاله الگوريتمي مقاوم را براي تشخيص و رديابي بي درنگ چهره انسان در مقابل عكس و ديگر اشيا با وجو شرايط نوري و حالات و زواياي چهره مختلف ارائه مي دهد اين الگوريتم برپايه رنگ پوست، ويژگي هاي PCA,SMQT و استفاده از اطلاعات حركتي و فيلتر ذره اي براي رديابي مي باشد در مرحله اول تشخيص چهره با استفاده از بخش بندي نواحي رنگ پوست و ويژگي هاي SMQT انجام مي شود رديابي براساس ياديگري افزايشي يك نمايش زيرفضاي چهره با بعد كم، تشخيص چهره و استفاده از فيلتر ذره اي ميباشد. روش رديابي و تشخيص چهره پيشنهاد شده عملكرد بالا و پايداري در مقابل تغييرات مقياس، چرخش سر و همچنين حركات سريع شخص را نتيجه ميد هد ضمن اينكه پيچيدگي محاسبات نيز نسبت به ساير روشهابه ميزان زيادي كاهش مي يابد نتايج آزمايشات موثر بودن اين الگوريتم و برتري آن نسبت به الگوريتم جابجايي ميانگين، الگوريتم جابجايي ميانگين بسط يافته براساس هيستوگرام و همچنين استفاده از فيلتر كالمن براي رديابي چهره را نشان ميدهد