شماره ركورد كنفرانس :
4605
عنوان مقاله :
بهبود پرس و جو با استفاده از يك زبان مياني به كمك يك شبكه عصبي
پديدآورندگان :
شفيع پور محمدرضا mrsh144@sadjad.ac.ir دانشكده كامپيوتر، دانشگاه صنعتي سجاد، مشهد،ايران؛ , سالخورده حقيقي محمد مهدي haghighi@sadjad.ac.ir دانشكده كامپيوتر، دانشگاه صنعتي سجاد، مشهد،ايران؛
كليدواژه :
بهينه سازي پرس و جو , شبكه هاي عصبي مصنوعي , فارسي نت , زبان مياني , وردنت
عنوان كنفرانس :
بيست و ششمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
يكي از چالش هاي موجود در موتورهاي جست وجو بهينه سازي پرس وجوهاي كاربران مي باشد بطوري كه نتايج آن تا حد امكان با متن داده شده مطابقت بيشتري داشته باشد و از نمايش نتايج كم اهميت جلوگيري شود. در اين مقاله يك روش تركيبي جديد بر مبناي شبكه عصبي و فازي به منظور بهبود نتايج پرس وجو پيشنهاد شده است. در روش پيشنهادي، متن پرس وجو در يك موتور جست و جو در ابتدا به صورت كلمات مجزا تفكيك مي شود. سپس به هر يك از اين كلمات به كمك شبكه عصبي وزن داده مي شود. وزن ها نشان دهنده اهميت كلمات در متن وارد شده هستند. به كمك فرهنگ لغت همراه، ترجمه هر يك از اين كلمات بدست مي آيد. سپس با استفاده از پايگاه داده ي وردنت و فارسي نت مترادف و هم معني كلمات فوق تعيين مي گردد. سپس با جست وجو در فايل هاي اسناد متني، بر مبناي معيارهاي فازي براي هريك از كلمات در هر يك از فايل هاي اسناد متني موجود در ديتاست، وزن سند نسبت به هر يك از كلمات بدست مي آيد. سپس وزن سند نسبت به كل متن پرس وجو بر مبناي قوانين فازي محاسبه مي گردد. اسنادي كه داراي رتبه بالاتري هستند و با درجه بيشتري با متن پرس وجو رابطه دارند به نمايش در مي آيند. آزمايش ها بر روي مجموعه داده هاي انتخابي و مقايسه با روش هاي ديگر، كاريي اين روش را نشان مي دهد.
