شماره ركورد كنفرانس :
4605
عنوان مقاله :
خوشه‌بندي داده‌هاي جرياني با استفاده از تابع باور
عنوان به زبان ديگر :
***
پديدآورندگان :
قدمياري ريحانه r.ghadamyari137@sadjad.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات، دانشگاه صنعتي سجاد، مشهد، ايران؛ , حميدزاده جواد j_hamidzadeh@sadjad.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات، دانشگاه صنعتي سجاد، مشهد، ايران؛
تعداد صفحه :
6
كليدواژه :
خوشه‌بندي , داده‌هاي جرياني , تابع باور
سال انتشار :
1397
عنوان كنفرانس :
بيست و ششمين كنفرانس مهندسي برق ايران
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
با توجه به افزايش منابع توليد داده‌هاي جرياني، حجم انبوهي از اطلاعات، روزانه توليد مي‌شود كه نگهداري اين اطلاعات در عمل ممكن نيست. استخراج مدل از ميان اين اطلاعات خام، براي رسيدن به دانشي مفيد، امري ضروري محسوب مي‌شود. هدف ما در اين تحقيق، ارائه روشي جديد براي خوشه‌بندي داده‌هاي جرياني، به نام DSCBF، با توجه به مشكل عدم‌قطعيت موجود در داده‌ها است. در روش پيشنهادي، براي حل مشكل عدم‌قطعيت و ابهام در داده‌ها، از تابع باور استفاده شده است. تابع باور، به منظور خوشه‌بندي داده‌ها در خوشه‌هاي تكي و يا مجموعه‌اي از خوشه‌ها و تعيين ساختار داده‌ها، مورد استفاده قرار مي‌گيرد. علاوه بر آن، استفاده از روش پنجره لغزان و وزن‌دهي به مراكز با در نظر گرفتن زمان، موجب غلبه بر ويژگي‌هاي خاص داده‌هاي جرياني مي‌شود. نتايج آزمايش‌ها روي مجموعه داده‌هاي واقعي، نشان‌دهنده برتري روش پيشنهادي، از نظر نرخ خطا، نرخ ابهام و خلوص، نسبت به ساير روش‌هاي مطرح مرز دانش است.
چكيده لاتين :
***
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت