شماره ركورد كنفرانس :
4605
عنوان مقاله :
استفاده از داده هاي جانبي براي پالايش همكارانه مبتني بر ويژگي به منظور بهبود سيستم توصيه گر
پديدآورندگان :
پورغلامعلي فاطمه fatemehjfg@gmail.com آزمايشگاه فناوري وب، گروه مهندسي كامپيوتر، دانشگاه فردوسي مشهد، ايران؛ , كاهاني محسن kahani@um.ac.ir آزمايشگاه فناوري وب، گروه مهندسي كامپيوتر، دانشگاه فردوسي مشهد،ايران؛ , نوريان زينب znoorian@ryerson.ca آزمايشگاه LS3، دانشگاه رايرسون، تورنتو، كانادا؛
كليدواژه :
بازنمايي كاربر و محصول , پالايش همكارانه , تجزيه ماتريس مبتني بر ويژگي , سيستمهاي توصيهگر
عنوان كنفرانس :
بيست و ششمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
سيستم هاي توصيه گر نقش تعيين كننده اي در كسب و كار ايفا مينمايند. اغلب اين سيستم ها بر مبناي پالايش همكارانه مبتني بر تراكنش ها و امتيازاتي كه كاربران به محصولات داده اند عمل مي نمايند. اما اين تراكنش ها و امتيازات در بسياري از موراد كافي نبوده و مخصوصا در وضعيتي كه با تنكي داده ها رو به رو هستيم كارايي اين روش ها افت پيدا مي كند. از طرف ديگر، داده هاي جانبي زيادي در مورد كاربران و محصولات در وب سايت ها و شبكه هاي اجتماعي وجود دارد كه منبع بزرگي از اطلاعات محسوب مي شود. در اين پژوهش چارچوبي انعطاف پذير براي استفاده از انواع داده هاي جانبي مربوط به كاربران و محصولات پيشنهاد مي شود تا به مدل پالايش همكارانه اضافه شده و كارايي سيستم را بيشتر نمايد. براي اين كار از يك مدل تجزيه ماتريس مبتني بر ويژگي استفاده شده و سازوكاري براي ايجاد ويژگي براي كابر و محصول و اضافه كردن به مدل تجزيه ماتريس ارائه مي گردد.آزمايشهاي متعددي براي بررسي اعمال انواع مختلف اين ويژگي ها انجام شده است. نتايج نشان دهنده موثر بودن روش پيشنهادي در افزايش كارايي سيستم توصيه گر دارد.
