استفاده از داده هاي جانبي براي پالايش همكارانه مبتني بر ويژگي به منظور بهبود سيستم توصيه گر

***

سيستم هاي توصيه گر نقش تعيين كننده اي در كسب و كار ايفا مي­نمايند. اغلب اين سيستم ها بر مبناي پالايش همكارانه مبتني بر تراكنش ها و امتيازاتي كه كاربران به محصولات داده اند عمل مي نمايند. اما اين تراكنش ها و امتيازات در بسياري از موراد كافي نبوده و مخصوصا در وضعيتي كه با تنكي داده ها رو به رو هستيم كارايي اين روش ها افت پيدا مي كند. از طرف ديگر، داده هاي جانبي زيادي در مورد كاربران و محصولات در وب سايت ها و شبكه هاي اجتماعي وجود دارد كه منبع بزرگي از اطلاعات محسوب مي شود. در اين پژوهش چارچوبي انعطاف پذير براي استفاده از انواع داده هاي جانبي مربوط به كاربران و محصولات پيشنهاد مي شود تا به مدل پالايش همكارانه اضافه شده و كارايي سيستم را بيشتر نمايد. براي اين كار از يك مدل تجزيه ماتريس مبتني بر ويژگي استفاده شده و سازوكاري براي ايجاد ويژگي براي كابر و محصول و اضافه كردن به مدل تجزيه ماتريس ارائه مي گردد.آزمايش­هاي متعددي براي بررسي اعمال انواع مختلف اين ويژگي ها انجام شده است. نتايج نشان دهنده موثر بودن روش پيشنهادي در افزايش كارايي سيستم توصيه گر دارد.

***