شماره ركورد كنفرانس :
4605
عنوان مقاله :
طراحي طبقه بند سلسله مراتبي دومرحله‌اي براي تشخيص خودكار سرطان پوست
پديدآورندگان :
شكوريان قاسم ghasemsh@stu.nit.ac.ir دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل، مازندران، ايران؛ , منتظري كردي حسين hmontazery@nit.ac.ir دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل، مازندران، ايران؛ , ابراهيمي خاله‌سري فريده ebrahimifarideh@gmail.com دانشگاه صنعتي نوشيرواني بابل، مازندران، ايران؛
كليدواژه :
استخراج‌ويژگي , انتخاب‌ويژگي , طبقه‌بندي سلسله مراتبي دو مرحله‌اي , تصاوير درموسكوپي , سرطان پوست
عنوان كنفرانس :
بيست و ششمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
ملانوماي بدخيم نوع خطرناك و كشنده‌ي سرطان پوست است. درمان قطعي اين بيماري در گرو تشخيص زودهنگام آن است كه به عنوان يك چالش براي متخصصان پوست مطرح است. بنابراين، روش‌هاي مبتني‌بر رايانه براي شناسايي زودهنگام اين بيماري در ساليان اخير مورد توجه قرار گرفته است. اغلب پژوهش‌هاي انجام‌شده در اين زمينه، برروي تشخيص ملانوما در برابر خال خوش‌خيم تمركز داشته‌اند. در اين مقاله، يك ساختار سلسله مراتبي ساده دو مرحله‌اي براي تركيب طبقه‌بندها به‌منظور تشخيص ملانوما از خال ديسپلاستيك و خوش‌خيم ارائه شده‌است. در مرحله استخراج ويژگي، تعداد 116 ويژگي شامل ويژگي‌هاي شكل، رنگ، بافت، و حوزه تبديل از تصوير استخراج گرديد. با روش جستجوي ترتيبي متوالي رو به عقب، تعداد 20 ويژگي متفاوت براي طبقه‌بندي نمونه‌ها انتخاب شد. روش پيشنهادي برروي 190 تصوير درموسكوپي از پايگاه داده‌ي PH2 كه شامل تصاويري از خال خوش‌خيم، ديسپلاستيك و ملانوما است، پياده‌سازي گرديد. نتايج نشان داده‌است كه روش پيشنهادي قادر به تفكيك نمونه‌ها در سه كلاس متفاوت با دقت تشخيص 95.4 درصد بوده‌است. روش پيشنهادي در مقايسه با روش‌هاي ديگر روي همين پايگاه داده، بهبود قابل ملاحظه‌اي در نرخ‌هاي تشخيصي داشته‌است.
