شماره ركورد كنفرانس :
4605
عنوان مقاله :
ارزيابي عملكرد روش‌هاي استخراج ويژگي PCA و PLS در طبقه‌بندي تنك دادگان ريزآرايه
پديدآورندگان :
ميري مليحه malihe.miri@gmail.com گروه مهندسي برق، دانشكده مهندسي، مجتمع آموزش عالي سراوان، سيستان و بلوچستان، ايران؛ , صادقي محمدتقي m.sadeghi@yazd.ac.ir دانشكده مهندسي برق، دانشگاه يزد، يزد، ايران؛ , ابوطالبي وحيد abootalebi@yazd.ac.ir دانشكده مهندسي برق، دانشگاه يزد، يزد، ايران؛
كليدواژه :
استخراج ويژگي , دادگان ريزآرايه , طبقه‌بندي مبتني بر نمايش تنك
عنوان كنفرانس :
بيست و ششمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
ريزآرايه‌ها در تشخيص و طبقه‌بندي انواع بافت‌هاي سرطاني نقش بسزايي دارند. مهم‌ترين چالش در طراحي طبقه‌بندي‌كننده‌هاي مناسب در اين حوزه را مي‌توان ابعاد بسيار بالاي اين داده‌ها در مقايسه با تعداد كم نمونه‌هاي آن دانست. از آنجا كه داده‌هاي با ابعاد بالا اغلب روي زيرفضاهايي با بعد كم‌تر گسترده شده‌اند، از روش‌هاي استخراج ويژگي به منظور كاهش ابعاد با هدف حفظ اطلاعات مفيد موجود در داده‌ها استفاده مي‌شود. طي دهه اخير، پردازش تنك سيگنال‌ها به عنوان ابزاري قدرتمند و جايگزيني كارا براي تبديل‌هاي كلاسيك، توجه زيادي را به خود جلب كرده است. استفاده از نمايش تنك سيگنال‌ها در مسائل طبقه‌بندي نيز نتايج موفقيت‌آميزي به همراه داشته است. در اين مقاله، عملكرد روش‌هاي استخراج ويژگي PCA و PLS به همراه طبقه‌بندي‌كننده‌هاي مبتني بر نمايش تنك در طبقه‌بندي دادگان ريزآرايه مورد ارزيابي قرار گرفته است. مقايسه‌ي نتايج شبيه‌سازي‌ها، حاكي از عملكرد بهتر تركيب روش استخراج ويژگي PCA و طبقه‌بندي كننده SRC در دادگان 14-Tumors، با صحت تقريبي 78 درصد است.
