شماره ركورد كنفرانس :
4605
عنوان مقاله :
تشخيص عيب اتصال حلقه در استاتور موتورهاي القايي سه فاز قفس سنجابي با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
اوجاقي منصور mojaghi@znu.ac.ir دانشگاه زنجان، دانشكده مهندسي، گروه مهندسي برق، زنجان، ايران؛ , عيسي پور خسادان بهنام behnam.eisapour@znu.ac.ir دانشگاه زنجان، دانشكده مهندسي، گروه مهندسي برق، زنجان، ايران؛ , صبوري مهدي m.sabouri@znu.ac.ir دانشگاه زنجان، دانشكده مهندسي، گروه مهندسي برق، زنجان، ايران؛
كليدواژه :
عيب اتصال حلقه استاتور , موتور القايي سه فاز قفس سنجابي , شبكه عصبي مصنوعي , الگوي جريان كنكورديا
عنوان كنفرانس :
بيست و ششمين كنفرانس مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
هدف اين مقاله ارائه روشي مؤثر براي تشخيص عيب اتصال حلقه در استاتور موتورهاي القايي سه فاز قفس سنجابي و تعيين شدت (تعداد حلقه هاي) آن است. روش هاي قبلي اغلب داراي اين مشكل هستند كه نامتعادلي ولتاژهاي استاتور و تغيير سطح بار موتور باعث خطا در تشخيص عيب و شدت آن مي شود. در اين مقاله پس از معرفي اجمالي روش تابع سيم پيچ براي شبيه سازي موتور القايي در شرايط عيب اتصال حلقه استاتور، قابليت شاخص الگوي جريان كنكورديا در قاب مرجع سنكرون براي تفكيك اثرات شدت عيب، نامتعادلي ولتاژ تغذيه و سطح بار نشان داده مي شود. سپس شعاع و مختصات مركز دايره ي حاصل از الگوي مذكور به عنوان ورودي و تعداد حلقه هاي اتصال كوتاه شده و گشتاور بار به عنوان خروجي شبكه عصبي فرض شده، با استفاده از شبيه سازي موتور در شرايط مختلف، مجموعه داده ي گسترده اي گرد آوري شده و در آموزش و ارزيابي شبكه مزبور به كار مي رود. مجموعه داده ي مجزاي ديگري با شبيه سازي موتور در شرايط متفاوت براي ارزيابي نهايي شبكه عصبي گردآوري مي شود. تست شبكه عصبي حاصله با اين مجموعه داده حاكي از قابليت و دقت بالاي آن در تشخيص شدت عيب در بارهاي مختلف و درجات متفاوت عدم تعادلي ولتاژ تغذيه استاتور است.
