شماره ركورد كنفرانس
3752
عنوان مقاله
بازشناسي كاراكترهاي شماره پلاك خودروي ايراني مبتني بر شبكه¬ عصبي پيچشي
پديدآورندگان
مظاهري محسن mazaheri.mohsen@sco.iaun.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف¬آباد , بركتين بهرنگ دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجفآباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجفآباد، ايران
تعداد صفحه
6
كليدواژه
شناسايي خودكار شماره پلاك (LPR) , تشخيص بصري كاراكتر (OCR) , شبكه عصبي پيچشي (CNN) , شبكه عصبي يادگيري عميق
سال انتشار
1395
عنوان كنفرانس
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
در اين مقاله، ساختاري جديدبراي پياده¬سازي يك طبقه¬گر شبكه عصبي پيچشي،بهمنظوربازشناسي كاراكترهاي شماره پلاك خودروهاي ايراني، از تصوير پلاك پيشنهادشده است. روش جمع¬آوري ديتابيس كه حدود 44,800 تصوير كاراكتر در آن جمع¬آوري شده بيان گرديده و چگونگي آموزش شبكه عصبي پيچشي پيشنهادي شرح داده شده است. اين ساختار پيشنهادي با حدود 22,400 تصوير ارزيابي شده و به دقت 99.73 درصد در بازشناسي كاراكترهاي پلاك ايراني دست يافته است. همچنين درباره نوآوري¬هاي به كار رفته در طراحي ساختار اين شبكه عصبي پيچشي و علل افزايش دقت آن بحث شده است.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک