شماره ركورد كنفرانس :
3752
عنوان مقاله :
شمارش افراد با استفاده از فيلتر كالمن و استخراج ويژگي GLCM و كلاس‌بندي SVM
پديدآورندگان :
جوانشير امير حسين amirjavanshir@yahoo.com دانشجوي كارشناسي ارشد، دانشكده مهندسي برق، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد نجف آباد، اصفهان , آمون مهدي amoon.najafabad@gmail.com استاديار گروه مهندسي برق، دانشكده مهندسي برق، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد نجف آباد، اصفهان , پورقاسم حسين h_pourghasem@iaun.ac.ir دانشيار گروه مهندسي برق، دانشكده مهندسي برق، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد نجف آباد، اصفهان
كليدواژه :
شمارش افراد , فيلتر كالمن , ماتريس هم رخداد , ماشين بردار پشتيبان
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
چكيده فارسي :
تخمين تعداد افراد نمايش داده‌شده در يك تصوير داراي كاربرد‌هاي عملي بسياري ازجمله نظارت بصري و مديريت منابع عمومي است. مراحل شناسايي و رديابي افراد با مشكلاتي مواجه است كه مهم‌ترين آن انسداد افراد به‌خصوص درصحنه شلوغ است. در اين مقاله يك الگوريتم جديد براي تخمين و شمارش افراد ارائه‌شده است. براي اين هدف ابتدا با استفاده از فيلتر كالمن، اشياء موجود در تصوير تشخيص داده‌شده و از پس‌زمينه جدا مي‌شوند. سپس با استفاده از ماتريس GLCM، ويژگي‌هاي هر شي‌ء موجود در تصوير كه در مرحله قبل تشخيص داده‌شده است، استخراج مي‌گردند. درنهايت با استفاده از ماشين بردار پشتيبان اين اشياء كلاس‌بندي مي‌شوند. به‌اين‌ترتيب افراد موجود در تصوير در يك كلاس و ساير اشياء تشخيص داده‌شده در تصوير در كلاس ديگري قرار مي‌گيرند. درنتيجه با استفاده از موجوديت‌هاي كلاس¬ها، تعداد افراد موجود در تصوير مشخص مي‌شوند .الگوريتم پيشنهادي را بر روي دو ديتابيس مورد آزمايش قرار داديم. نتايج تجربي، كارايي روش پيشنهادي جهت شمارش افراد ازلحاظ دقت، صحت، حساسيت و تشخيص نسبت به روش‌هاي ديگر را نشان مي‌دهد.
