مروري بر روش هاي آناليز بافت تصوير بر پايه الگوهاي دودويي محلي

review of analysis image texture methods based on local binary patterns

آناليز بافت يكي از مهمترين مسائل مطرح در پردازش تصوير و بينايي ماشين است. بافتها اجزاي اصلي تشكيل‌دهنده محيط اطراف ما هستند، به‌طوري‌كه معمولاً اين بافتها و ويژگيهاي آنها هستند كه توانايي تشخيص، تفسير و طبقهبندي اشياي موجود در دنياي اطراف و نيز تصاوير مربوط به آنها را امكان‌پذير ميسازد. جهت انجام عمل تشخيص، تفسير و طبقهبندي نياز به استخراج ويژگي از بافت ميباشد. تاكنون روشهاي متنوعي براي استخراج ويژگي از تصاوير بافتي ارائه‌شده است. الگوهاي دودويي محلي دوبعدي يكي از روشهايي است كه علاوه بر محاسبات كم، ويژگيهاي مناسبي را براي آناليز بافت تصوير ارائه ميدهد. از چالشهاي پيشرو LBP اين است كه نسبت به نويز و چرخش حساس است چند نسخه از LBP كه برخي از آنها باهدف افزايش دقت دستهبندي و كاهش حساسيت به نويز و كاهش بار محاسباتي ارائه‌شده است؛ كه در اين مقاله به بعضي از اين توصيفگرها اشاره ميكنيم. مطالعات نشان ميدهد كه توصيفگر CELTP داري عملكرد بهتري نسبت به توصيفگرهاي بيان‌شده در اين مقاله هستند. نتايج تئوري اثبات ميكند كه در اغلب نسخههاي بهبوديافته LBP، چنانچه از معيار يكنواختي براي استخراج ويژگي استفاده شود، عملگر نهايي و بردار ويژگي نسبت به چرخش تصوير مستقل و مقاوم خواهد بود.