شماره ركورد كنفرانس :
3752
عنوان مقاله :
شناسايي دقيق چهره ناهمگن با استفاده از فيلتر گابور و همجوشي در مرحله تصميم‌گيري
پديدآورندگان :
اميني علي aliamini70@sco.iaun.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف‌آباد، ايران , فرخي سجاد fsajad2@pco.iaun.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف‌آباد، ايران (مولف مسئول)
كليدواژه :
شناسايي چهره ناهمگن , فيلتر تفاضلي گوسي , فيلتر گابور , آناليز تفكيك رگرسيون طيفي , همجوشي در مرحله تصميم‌گيري
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
چكيده فارسي :
شناسايي چهره به عنوان يكي از شاخه‌هاي علم بيومتريك پيشرفت‌هاي فرواني را در دهه گذشته داشته و كاربردهاي فراواني را در بسياري از برنامه‌هاي كاربردي از قبيل سيستم‌هاي امنيتي و نظارتي به خود اختصاص داده است. سيستم‌هاي شناسايي چهره داراي مشكلاتي از قبيل تغيير حالات چهره، تغييرات زاويه نور و غيره مي‌باشند. اخيرا براي حل مشكل تغييرات زاويه نور، تصاوير مادون‌قرمز نزديك ارائه شده است و استفاده از اين طيف مورد توجه محققان قرار گرفته است. از سويي ديگر در اكثر سيستم‌هاي شناسايي چهره از پايگاه داده مرئي استفاده شده و شناسايي تصاوير ميان اين دو طيف مرئي و مادون قرمز نزديك، چالش جديدي را در سيستم‌هاي شناسايي چهره به نام شناسايي چهره ناهمگن به وجود آورده است. در سال‌هاي اخير روش‌هاي گوناگوني در زمينه شناسايي چهره ناهمگن انجام پذيرفته است، اما اكثر آن‌ها به دقت بالايي نرسيده‌اند. در اين تحقيق يك روش دقيق با استفاده از فيلتر گابور و همجوشي در مرحله تصميم گيري ارائه شده است و جهت ارزيابي از پايگاه داده HFB استفاده شده است. مقايسه دقت روش پيشنهادي با ساير الگوريتم‌هاي مشابه حاكي از برتري روش فوق نسبت به ساير روشها مي‌باشد لذا مي‌تواند در سيستم‌هاي واقعي نيز مورد استفاده قرار گيرد.
