تخمين قابليت اطمينان سيستم تبريد پروپان به روش شبكه¬هاي بيزين و درخت خطا (مطالعه موردي: شركت فرآورش، پتروشيمي بندر امام)

Estimate the Reliability of Propane Refrigeration System by Fault Tree and Bayesian Networks Methods (Case Study: Faravaresh Co. - Bandar Imam Petrochemical Co.)

روند فعلي موجود در صنايع مختلف اين نكته را اذعان مي¬دارد كه برقراري سيستمي با قابليت ارجاع سريع ميزان خرابي¬هاي تجهيزات و يا برآورد قابليت اطمينان آن، از ضروريات هر صنعت است. قابليت اطمينان در صنايع پتروشيمي با توجه به حجم سرمايه¬گذاري داراي اهميت دوچندان مي شود. يكي از سيستم-هاي پر¬ارزش در نمونه¬اي از اين صنايع، سيستم تبريد پروپان است كه براي تفكيك مايعات گازي مورد استفاده قرار مي¬گيرد و توقف عملكرد يا عملكرد بي¬كيفيت اين سيستم مي¬تواند خسارت¬هاي بسياري در پي داشته باشد و اين موضوع بر اهميت سيستم تبريد پروپان مي¬افزايد. از سوي ديگر محاسبه قابليت اطمينان اين چنين سيستم¬هايي بدليل كمبود برخي از داده¬هاي ضروري با دشواري روبرو مي¬باشد. روش شبكه¬هاي بيزين روشي بسيار قدرتمند در محاسبه قابليت اطمينان سيستم¬هاي پيچيده است كه مكانيزمي مناسب را براي استفاده از نظر خبره و تركيب آن با داده هاي تاريخي، فراهم مي¬كند. شبكه¬هاي بيزين به عنوان چارچوبي قدرتمند براي بررسي پديده هاي احتمالي در بسياري از مسائل دنياي واقعي كاربرد موفقيت¬آميزي داشته است و در مقايسه با روش¬هاي رايج، ارزيابي قابليت اطمينان با شبكه¬هاي بيزين هم در مدل¬سازي و هم در تحليل، قابليت¬هاي افزوده¬اي فراهم مي كند. در اين مقاله، ابتدا درخت خطاي مربوط به شكست يك سيستم تبريد پروپان واقع در واحد تفكيك مايعات گازي شركت فرآورش، طراحي و سپس به شبكه بيزين تبديل شده است. درشبكه پيشنهادي روابط اتصال گره¬هاي تجهيزات سري، موازي، جايگزين و k out of n شرح داده شده است. در نهايت با استفاده از نظرات خبره¬هاي سيستم و ركوردهاي ذخيره شده براي تجهيزاتي كه داده¬هاي پيشين معتبر دارند، قابليت اطمينان كاركرد صحيح سيستم موردنظر با استفاده از نرم افزار Agena Risk تخمين زده شده است. اميد است روند حاصل، نياز صنايع پتروشيمي به سيستم ارجاع سريع برآورد قابليت اطمينان را با استفاده از تركيب نظر خبره و داده¬هاي پيشين، برطرف كند.

The current trend in different industries acknowledges that establishing a system capable of the quick referencing the failure of equipment or estimating its reliability, is one of the requirements of each industry. Reliability in the petrochemical industry Due to the volume of investments has become twice more important. One of the most valuable systems in a sample of the industry, is the Propane refrigeration system which is used for the separation of gas liquids and a stop in function, or a bad quality performance of the system can Cause a lot of damage And this adds to the importance of propane refrigeration system. On the other hand calculating the reliability of such systems Due to the lack some of the necessary data can be difficult. Bayesian network approach is a very powerful approach in calculating the reliability of complex systems which provides a Suitable mechanism to use in terms of expert and combine it with historical data. In this article, initially the fault tree related to the failure of a propane refrigeration system Located in the separation of gas liquids processing segment of Faravarsh Company, was designed, and then converted to a Bayesian network. Ultimately reliability of the system s proper functioning was estimated using Agena Risk software. It is hoped that obtained process, meets the Petrochemical industries’ need to a quick reference system of calculating the reliability, by making use of combining expert comments and previous data.