مروري بر شمارش اشخاص با بررسي چالش سايه

An overview of counting people by shadow challenge

تشخيص هوشمند رهگذران و شمارش آنها در محدوده اي مشخص و تعريف شده مانند محيط بيرون يا درون ساختمان با استفاده ازيك جريان ويديويي، به عنوان يكي از پركاربردترين زمينه هاي تحقيقاتي در بحث پردازش تصوير مطرح است. در حالت كلي، براي شمارش افراد موجود در محدوده تعريف شده ، ابتدا با استفاده از روش هاي تشخيص افراد ، اين افراد شناسايي و شمارش شده و سپس به منظور پيگيري و كنترل آنها، روش هاي دنبال كردن مسير حركت سوژه مورد استفاده قرار مي گيرد . اين فرايند با چالش هاي مختلفي از جمله مسئله وجود سايه،انسدادو تغييرات نور همراه است. در اين مقاله بطور خاص به تشريح چالش سايه در شمارش اشخاص، و همچنين معرفي و بررسي تعدادي از روش ها و الگوريتم هاي مطرح كه در دهه اخير به عنوان راه حل آن ارائه شده اند، پرداخته شده است. در روش هاي ارائه شده از الگوريتم هاي متفاوتي براي جداسازي ناحيه بكگراند از فورگراند استفاده شده است. همچنين تشخيص و رديابي افراد نيز با تكنيك هاي متفاوتي صورت گرفته است كه اين تفاوت ها باعث تغيير در سرعت و دقت تشخيص و يا پارامترهاي ديگر الگوريتم ها شده و نتايج متفاوتي را ايجاد كرده است.

Intelligent pedestrian detection and people counting in defined and Specified range, such as the outside or inside enviroment using video streaming, is considered as one of the most widely used fields of research in image processing. Generally, for counting people within the defined range, people are first detected and counted using methods of human detection, and then, in order to track and control them, methods for tracking the subject s motion are used. This process involves various challenges, including shadow, occlusion and light changes. This paper specifically describes the shadow challenge in counting people, as well as introducing and reviewing a number of proposed methods and algorithms that have been presented in the last decade as a solution to this problem. In the proposed methods, different algorithms are used to separate the background area from forground. People have also been detected and tracked by different techniques, which make changes in the speed and accuracy of the detect or other parameters of the algorithms and produce different results.