پيش بيني رفتار مشتريان شركت بيمه با استفاده از درخت تصميم گيري

هدف اصلي اين پژوهش، دسته بندي مشتريان با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي، تحليل و پيش بيني رفتار آن ها با استفاده از الگوريتم‌هاي درخت تصميم و شبكه عصبي مصنوعي مي‌باشد. براي اين منظور از بانك اطلاعاتي مشتريان شركت بيمه استفاده شد. اين داده‌ها بوسيله نظرسنجي از مشتريان اين شركت در سال 1395 جمع آوري شده است. داده كاوي، روشي است كه از الگوريتم هاي پيچيده اي استفاده مي‌كند تا الگوها و همبستگي بين داده‌ها را كشف كند. در بحث جذب و حفظ مشتريان شركت هاي بيمه، بررسي داده هاي گذشته و پيش بيني رفتار آينده دو بحث قابل توجه هستند كه در اين تحقيق به آنها پرداخته شد. داده هاي جمع آوري شده اين پژوهش توسط شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم منتخب درخت تصميم گيري، مورد بررسي و تجزيه و تحليل قرار گرفتند. در هر دو روش دقت دسته بندي استخراج و مقايسه بين دو روش انجام شد. در نهايت، نتايج ارزيابي هر دو روش شبكه عصبي و درخت تصميم نشان داد كه درخت تصميم گيري C4.5 با دقت 92٪ نسبت به شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون با دقت 75٪ ، با دقت بالاتري داده هاي مورد نظر را دسته بندي مي‌كند. مدل درخت تصميم نشان مي‌دهد كه مهم ترين فاكتور در ماندگاري مشتريان، دسترسي به خدمات شركت مي‌باشد.