مروري بر سيستم تشخيص اسكناس جعلي با استفاده از پردازش تصوير

علم پردازش تصوير در چند دهه اخير از هر دو جنبه نظري و عملي پيشرفت هاي چشمگيري داشته است. سرعت اين پيشرفت به اندازه اي بوده است كه هم اكنون، به راحتي مي توان رد پاي پردازش تصوير را در بسياري از علوم و صنايع از جمله سيستم شناسايي و تشخيص اسكناس مشاهده نمود. امروزه بيش از 200نوع اسكناس متنوع در سراسر جهان استفاده مي شود. باوجود اين كه در سال هاي اخير روش هاي ديگري همچون استفاده از كارتهاي اعتباري در بعضي از كشورها رواج وسيعي يافته است اما اين امر از اهميت و لزوم استفاده از اسكناس در دادوستدها نمي كاهد. با توجه به اهميت موضوع و جايگاه مبادلات پولي در زندگي روزمره ، نياز استفاده از سيستم تشخيص خودكار اسكناس پيشتر از قبل احساس مي شود. شناسايي اسكناس و قابليت تشخيص ان در دنياي كنوني يك ضرورت مي باشد كه به سرعت در حال رشد است.در سال هاي اخير تلاش هاي زيادي در زمينه ساخت دستگاه هاي تشخيص اسكناس شده است . اين تجهيزات روز به روز گسترده ترو با قابليت بيشتر عرضه مي گردند، كه بالطبع نياز به روش هاي تشخيص اسكناس كارآمد، سريع، دقيق و قابل اطمينان دارند.با توجه به اهميت شناسايي اسكناس در سيستمهاي جديد بانكي و عدم كارايي و تطبيق مناسب الگوريتمهاي بكار رفته بر روي اسكناسهاي ، در اين مقاله به مرور روش هاي كارآمد ارائه شده براي بهبود دسته بندي و تشخيص اسكناس هاي مختلف با استفاده از پردازش تصوير پرداخته شده است. در اغلب روشهاي تشخيص اسكناس، يكي از مشخصه هاي تصوير مانند رنگ غالب، طيف ماوراء بنفش و يا اطلاعات بافت تصوير استخراج مي شود و فرآيند تشخيص بر اساس آن انجام مي شود.