ارائه يك روش جديد خوشه بندي تركيبي بر اساس الگوريتم بيشينه انتظار و منطق فازي در شبكه هاي حسگر بيسيم

با توجه به كاربرد وسيعي كه شبكه هاي حسگر بيسيم در زمينه هاي متنوعي مانند پيشگيري از فاجعه، مراقبت از مرزهاي ملي، نظارت محيط، كنترل سيستم هاي توزيع شده و مديريت فرآيندها از راه دور و ... دارند، بررسي چالش ها و بهبود كارايي آن‌ها ضروري به نظر مي رسد. از جمله مهم ترين چالش هايي كه در اين شبكه ها مطرح است، چگونگي بهبود مصرف انرژي و افزايش طول عمر شبكه هاي حسگر بيسيم به دليل محدوديت منابع مي باشد. به‌منظور بهبود مصرف انرژي در اين شبكه‌ها، در فاز جمع‌آوري اطلاعات اغلب از الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي استفاده مي‌گردد. در اين مقاله يك روش جديد خوشه بندي تركيبي بر اساس الگوريتم بيشينه انتظار و منطق فازي در شبكه هاي حسگر بيسيم ارائه شده است، با استفاده از منطق فازي و همچنين پارامترهايي مانند مقدار انرژي باقيمانده گره ها، درجه همسايگي گره، فاصله تا مركزيت خوشه و فاصله گره ها تا ايستگاه پايه، مدلي جديد براي انتخاب بهتر گره سرخوشه ارائه گرديده است. ما در اين مقاله با افزايش پارامترهاي مهم در تصميم‌گيري فازي و ارزيابي آن‌ها اقدام به ارائه يك مدل بهبود يافته در مسئله انتخاب گره سرخوشه مناسب با هدف بهبود كارايي شبكه نموده‌ايم. در روش ارائه شده از الگوريتم خوشه‌بندي بيشينه انتظار (EM) براي خوشه-بندي و محاسبه پارامتر مركزيت خوشه به شكل موثري استفاده گرديده است. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد مدل پيشنهادي در مقايسه با مدل‌هاي مشابه مي‌تواند منجر به كاهش متوسط مصرف انرژي شبكه و همچنين افزايش طول عمر شبكه گردد.