بالا بردن دقت شناسايي اثر انگشت با استفاده از فيلتر مكاني و پردازشگر موجك در شبكه هاي عصبي

در ميان تمام ويژگي هاي زيست شناختي انسان ها، درمورد اثرانگشت مطالعات بسياري انجام شده است. اثرانگشت نسبت به ديگر خصوصيات زيست سنجي انسان ها داراي برتري هايي مي باشد كه آن را منحصر به فرد ساخته است. و اين ويژگي در تمام افراد متفاوت و تا پايان زندگي بدون تغيير باقي مي ماند. هدف از پژوهش حاضر بهبود كيفيت تصوير اثرانگشت كه منجر به بالا بردن دقت تشخيص تصاوير اثرانگشت مي شود، مي باشد. در اين پژوهش جهت بالا بردن دقت شناسايي اثرانگشت براي تغييرات مختلف اثرانگشت (حركت، چرخش، تغييرات شديد، Pinch,Punch ) با استفاده از پيش پردازشي كه روي تصوير اثرانگشت صورت مي گيرد، پرداخته مي شود. با استفاده از اين پيش پردازش كه توسط پردازشگر موجك و فيلتر كردن مكاني انجام مي گيرد هم دقت شناسايي بهبود يافته و هم سرعت انجام شناسايي بالا مي رود. در اينجا فيلتر مكاني براي افزايش بهبود كيفيت تصوير اثرانگشت تنزل يافته استفاده مي شود. شناسايي اثر انگشت از طريق شبكه هاي عصبي مصنوعي با استخراج ويژگي هاي مهم اثرانگشت از تصوير اثرانگشت و مقايسه اين ويژگي ها با اطلاعاتي كه قبلاً در بانك داده شبكه عصبي جمع آوري شده انجام مي شود. يافته هاي تحقيق از طريق برنامه متلب شبيه سازي و نتايج در پايان آورده مي شود كه دقت شناسايي تصوير اثرانگشت را به ميزان 15/90% ارتقاء مي دهد.