بررسي فاكتورهاي تشخيص اسكناس فارسي با استفاده از الگوريتم ها و روشهاي هوشمند مبتني بر هيستوگرام گراديان و موجك هاي گابور

با پيشرفت تكنولوژي روشهاي بسيار متفاوتي با سرعت و دقت بالا، قابل ارائه براي تشخيص اسكناس فارسي در تمامي زمينه ها از جمله صحت اسكناس، ارزش اسكناس و طبقه بندي آن ها وجود دارد. در اين مقاله، سعي شده است تا از كليه روشها براي شناساندن تشخيص اسكناس فارسي، به صورت تصويري بهره گيري شود. يكي از مسائل مهمي كه همواره روابط اقتصادي در اجتماع را دچار مشكل مي سازد؛ ورود اسكناس هاي جعلي به سيستم اقتصادي است. با بررسي مشخصات امنيتي به راحتي اسكناس هاي واقعي را از موارد تقلبي و جعلي مي توان تشخيص داد. تشخيص اصالت اسكناس با استفاده از روش هاي شناسايي الگو مي تواند كمك شاياني به كشف تقلب در اين حوزه نمايد. با استفاده از تصاوير گرفته شده از اسكناس ها، جهت تشخيص اصالت اسكناس، از روش هاي تشخيص فاكتور ناهنجاري گوسين چند متغيره استفاده شده است. همچنين با استفاده از شبكه عصبي بردار ورودي شامل ويژگيهاي استخراج شده، ارزش اسكناس تعيين مي گردد. در طبقه بندي اسكناس هاي ايراني خصوصيات مربوط به رنگ و بافت يا طرح آنها با بكارگيري از دو ويژگي هيستوگرام گراديان هاي جهت دار و موجك هاي گابور، استفاده شده است كه اين يك روش تشخيص هوشمند براي اسكناس هاي ايراني مي باشد. در اين مقاله از الگوريتم هاي كارا براي تشخيص اسكناسهاي رايج ايراني استفاده مي شود و سعي بر آن شده كه تمامي مراحل پيش پردازش و شبكه عصبي و استفاده از فاكتورهاي امنيتي و روشهاي هوشمندانه، در تحقيق گنجانده شود و تمامي مراحل الگوريتم با استفاده از اشكال و نمودارها و جداول توضيح داده شده است.