بهبود اتصال خرده فروش و مصرف كننده با استفاده از داده كاوي

تغيير در عادات خريد مصرف كنندگان و فن آوري هاي در حال ظهور تحول سنگيني را در سراسر صنعت خرده فروشي بوجود آورده است. مصرف كنندگان با روشي كه امروزه زندگي مي كنند، در حال به چالش كشيدن اين صنعت هستند. به پشتيباني فن آوري هاي در حال ظهور، مصرف كنندگان بيش از هميشه بر روي قيمت و راحتي، متمركز شده اند. از اين رو، خرده فروشان بايد قادر به متمايز ساختن واضح خود از رقبايشان با خدمات عالي به مشتريان، كه توسط فن آوري امكان پذير است، باشند. توجه به اين امر براي جلوگيري از كاهش مشتري مهم است، زيرا هزينه دستيابي به مشتريان جديد نسبت به حفظ آنها بسيار بالاتر است. كليد زنده ماندن در اين صنعت رقابتي، درك و شناخت بهتر مشتريان مي باشد. يكي از روش‌هاي مورد استفاده براي درك مشتريان و شناسايي گروه هاي همگن، بخش بندي مشتريان است. بخش‌بندي مشتريان مسئله قابل توجه اي در وضعيت تجاري رقابتي امروز است. مطالعات بسياري كاربرد تكنولوژي داده كاوي را در بخش بندي مشتريان بررسي كرده اند و به تاثيراتش دست يافه اند. روش داده كاوي، كمك فوق العاده اي به محققان براي استخراج دانش و اطلاعات پنهاني داده ها مي-كند. تجزيه و تحليل مشتري كه لازمه بخش بندي است، فروشگاه ها را قادر مي سازد كه با رفتار مشتريان هماهنگ تر باشند. علاوه بر اين بخش بندي مي تواند با برجسته كردن نيازهاي برنامه هاي بازاريابي و گروه هاي مشتريان خاص، وضوح بيشتري را در فرآيند برنامه ريزي ايجاد كند. بنابراين، مطالعه حاضر در راستاي اين موضوع مهم، صورت گرفته و بصورت كامل و جامع در ارتباط با بخش بندي مشتريان با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي و مدل RFM پرداخته شده است.