بهبود امنيت شبكه در محاسبات ابري با بكارگيري فناوري احراز هويت بيولوژي

امنيت داده در محاسبات ابري كه تركيبي از محرمانگي، صحت و در دسترس‌پذيري مي‌باشد بعنوان يك چالش اصلي و سيستم شناسايي هويت بعنوان يك رويكرد تضمين امنيت اين حوزه مطرح مي‌باشد. استفاده از بيومتريك‌ها در مقابل سيستم‌هاي سنتي شناسايي هويت همچون پسورد و كارت هوشمند از مزيت هاي ويژه اي برخوردار مي‌باشد. سيستم هاي تشخيص هويت بيومتريك فناوري هاي پيشرفت هاي هستند كه با استفاده از مشخصه هاي منحصر به فرد بيولوژيكي افراد، هويت آنها را تعيين مي كنند كه داراي قابليت اعتماد و امنيت بيشتري هستند. هدف از اين پژوهش بهبود امنيت شبكه در محاسبات ابري با بكارگيري احراز هويت بيولوژي مبتني بر سيستم تشخيص FKP و انتخاب ويژگي با استفاده از فيلترينگ Gabor مي باشد. در اين روش پيشنهادي پس از دريافت تصاوير از دستگاه‌هاي مخصوص اسكن اثرانگشت يا بند انگشت، استخراج ناحيه مورد نظر، كاهش رزولوشن تصاوير ورودي، تعيين محورهاي مختصات X و Y، پياده سازي آشكار سازي لبه Canny و تعيين تحدب تصوير، نوبت با استخراج ويژگي براساس فيلترينگ Gabor خواهد رسيد. انطباق تصوير بدست آمده از فرايند ياد شده با تصوير FKP آخرين گام روش پيشنهادي خواهد بود. ايده پيشنهادي برروي يك داده محك پياده سازي و نتايج آن در سه مرحله آزمايش ارائه شده است.