پيش بيني بيماري قلبي با شبكه عصبي مصنوعي

در اين پژوهش از الگوريتم بيوانفورماتيك شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني بيماري عروق كرونر قلب استفاده شده است. داده هاي اين پژوهش از مخزن UCI گرفته شده است كه مرجع استانداردي براي انواع داده ها و بخصوص داده هاي پزشكي مي باشد. روش ارائه شده در پژوهش قادر است وجود يا عدم وجود بيماري قلبي را با استفاده از داده هاي باليني و بدون نياز به روش هاي تشخيص تهاجمي مانند آنژيوگرافي، اكوكارديوگرافي، تست خوني بسيار حساس سي راكتيو پروتئين تشخيص دهد. در اين پژوهش براي دستيابي به بهترين نتايج پارامترهاي مختلف موثر بر شبكه عصبي استاندارد پرسپترون چند لايه (MLP) راتغيير داده ايم و بهترين مقدار هر پارامتر را براي پياده سازي الگوريتم به كار برده ايم. اين الگوريتم با دقت و صحت قابل قبولي بيماري عروق كرونر قلب را با استفاده از متغيرهاي باليني و كلينيكي پيش بيني مي كند.