تعيين قطبيت نظرات كاربران و تشخيص درخواست ها با كمك تكنيك هاي يادگيري عميق در تلگرام

يادگيري عميق به عنوان يك تكنيك يادگيري قدرتمند ظاهر شده است كه چندين لايه‌ از ويژگي‌ها را از داده ياد مي‌گيرد و نتايجي را توليد مي‌كند. همراه با موفقيت يادگيري عميق در بسياري از دامنه‌هاي كاربردي، يادگيري عميق در تجزيه و تحليل احساسات هم به كار برده مي‌شود. در اين پژوهش، از يادگيري عميق براي تشخيص قطبيت نظرات و تعيين درخواست‌‌هاي كاربران در تلگرام استفاده شده است كه بر خلاف ساير روش‌هاي قبلي به جاي استفاده از كلمات پرتكرار براي توليد واژگان، روش امتيازدهي td-idf به كار گرفته شده است و كلماتي براي ايجاد واژگان به كار مي روند كه داراي امتياز بيشتري هستند. ارزيابي‌هاي انجام شده روي دو مجموعه داده ي مختلف نشان مي‌دهند كه اين روش با صحت خوبي توانسته است قطبيت هر نظر و يا هر درخواست كاربر را تشخيص دهد. روش پيشنهادي به زبان و دامنه‌‌ي خاصي محدود نيست و مي‌‌تواند براي همه‌‌ي زبان‌‌ها مورد استفاده قرار گيرد. عدم نياز مدل پيشنهادي به ديكشنري احساسات و تنها نيازش به متن خام به عنوان ورودي از مزاياي اين روش است.