حاشيه‌نويسي خودكار تصاوير به كمك تئوري موجك و الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات

پيشرفت تكنولوژي و افزايش روز افزون دستگاه‌هاي تصويربرداري، منجر به توليد حجم عظيمي از تصاوير و اطلاعات شده‌، كه سازماندهي و مديريت آن‌ها، تبديل به موضوع مهمي در زمينه پردازش تصوير گشته‌است. حاشيه نويسي خودكار تصاوير، برچسب‌هاي‌متني مطابق با محتواي بصري تصاوير را بصورت خودكار ايجاد مي‌كند، كه اين امر مي‌تواند شكاف معنايي ميان تصاوير را به ميزان قابل توجهي كاهش‌دهد. در اين مقاله، مدل پيشنهادي ابتدا بردارهاي ويژگي تصاوير را استخراج كرده و با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات، كاهش ويژگي انجام مي‌دهد. سپس با استفاده از فاصله‌ي اقليدسي، تصاوير مشابه را بدست آورده و از برچسب‌هاي اين تصاوير استفاده مي‌كند تا برچسب‌هايي براي تصاوير پيشنهاد داده دهد. براي آزمايش مدل موردنظر نيز از 8 دسته عكس مختلف، كه هر دسته شامل 100 عكس مي‌باشد، استفاده شده كه در ارزيابي‌هاي انجام شده مقدار فراخواني و دقت به ترتيب برابر 0.6757 و 0.6202 گرديده‌است.