دسته بندي پسته خندان و ناخندان با استفاده از تكنيك هاي پردازش تصوير

پسته يك محصول مهم از نظر غذايي و دارويي مي باشد. در كنار اهميت غذايي و دارويي پسته، اين محصول از نظر مادي نيز داراي اهميت ويژه اي است و يكي از محصولات مهم صادراتي مي باشد. ايران يكي از بزرگترين صادر كننده هاي اين محصول با ارزش مي باشد. بنابراين دسته بندي اين محصول براساس كيفيت آن ها امري ضروري مي باشد كه باعث افزايش ارزش آن مي گردد. در ايران معمولا عمل دسته بندي به وسيله نيروي انساني و يا ابزار مكانيكي انجام مي شود. اين ابزارهاي مكانيكي داراي خطا مي باشند و به دليل برخورد مستقيم با پسته باعث آسيب به اين محصول با ارزش مي شوند. بنابراين نياز به روش هاي نوين و غير مخرب احساس مي شود. در اين مقاله، ما يك روش براي دسته بندي پسته به دو دسته خندان و نا خندان ارائه مي دهيم. در اين روش، از تكنيك هاي پردازش تصوير استفاده مي كنيم تا شكاف ميوه پسته را استخراج كنيم. سپس با استفاده از تكنيك هاي محاسباتي در متلب اقدام به محاسبه مساحت سطح آشكار شده مي كنيم و آنگاه عمل دسته بندي را با توجه به مساحت محاسبه شده انجام مي دهيم. ما روش پيشنهادي مان را بر روي 200 نمونه ارزيابي كرديم و دقت 96.5% را به دست آورديم.