شماره ركورد كنفرانس :
4615
عنوان مقاله :
دستهبندي و مقايسه روشهاي ارائهشده براي تشخيص برگ مبتني بر پردازش تصوير
پديدآورندگان :
باقري نژاد هاشم h_bagherinezhad@math.uk.ac.ir فارغ التحصيل كارشناسي ارشد، دانشگاه شهيد باهنر كرمان،
كليدواژه :
تشخيص برگ , استخراج ويژگي , شكل برگ , بافت برگ , رنگ برگ
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي تحقيقات كاربردي در مهندسي برق، مكانيك، كامپيوتر و فناوري اطلاعات
چكيده فارسي :
گياهان يكي از مهمترين و پركاربردترين منابع براي انسانها ميباشند كه ارتباط نزديكي بازندگي انسان دارند. اين ارتباط نزديك، لزوم تشخيص و تمايز گونههاي گياهي را به وجود ميآورد. در ابتدا عمل تشخيص توسط انسانهاي خبره صورت ميگرفته است كه داراي محدوديتها و مشكلاتي ميباشد. با رشد سريع پردازش تصوير و تكنولوژي تشخيص الگو، امكان تشخيص گونه گياهي اتوماتيك بر اساس پردازش تصوير به وجود آمده است. در سالهاي اخير اين موضوع موردتوجه محققان زيادي قرارگرفته است و روشهاي زيادي براي آن ارائهشده است. در اين مقاله ما برخي از روشهاي ارائهشده در سالهاي اخير را مورد ارزيابي قرار ميدهيم. همچنين ما در اين مقاله ويژگيهاي مربوط به هر سه دسته از مشخصات برگ (ويژگيهاي شكل برگ، ويژگيهاي بافت برگ، ويژگيهاي رنگ برگ) را معرفي ميكنيم. در ادامه سه دسته براي روشهاي ارائهشده بيان ميكنيم و هر يك از پژوهشهاي موردبررسي را دريكي از اين دستهها قرار ميدهيم. در پايان، مشكلات و محدوديتهاي موجود در اين زمينه را بهعنوان جهتگيريهاي كارهاي آتي بهعنوان نتيجهگيري بيان ميكنيم.