شماره ركورد كنفرانس
4615
عنوان مقاله
يافتن سوالات مشابه در انجمن هاي پرسش پاسخ با استفاده از شبكه هاي عصبي عميق LSTM
پديدآورندگان
كريمي الهه e.karimy@khatam.ac.ir دانشگاه خاتم , منظوري محمد تقي manzuri@sharif.ir دانشگاه صنعتي شريف , مجيدي بابك b.majidi@khatam.ac.ir دانشگاه خاتم
تعداد صفحه
15
كليدواژه
وب سايت هاي پرسش و پاسخ , پردازش زبان طبيعي , شبكه هاي عصبي عميق
سال انتشار
1397
عنوان كنفرانس
چهارمين كنفرانس ملي تحقيقات كاربردي در مهندسي برق، مكانيك، كامپيوتر و فناوري اطلاعات
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
وب سايت هاي پرسش و پاسخ 1 ( CQA ) كاربران را قادر مي سازد تا سوالات خود را ارسال كنند وكابران ديگر سوالات آنها را پاسخ دهند . اين گروه از وب سايت هاي شبكه هاي اجتماعي يكي از محبوب ترين وب سايت هاي اينترنتي هستند.پاسخ ها در اين وب سايت هاي CQA مي تواند براي سوالات خاص مربوط به يك حوزه خاص مورد علاقه براي كاربران يا مربوط به تمام انواع سوالات باشد . ايجاد وب سايت هاي خودكار CQA براي مطالعه پردازش زبان طبيعي بسيار مهم است . يكي از وظايف در توسعه وب سايت هاي CQA خودكار، جستجوي سؤالات مشابه به سؤال پرسيده شده توسط كاربر است . در اين مقاله، يك روش جديد براي يافتن سوالات مربوط به سوالات كاربر با استفاده از شبكه هاي عصبي عميق LSTM پيشنهاد شده است . نتايج تجربي نشان مي دهد كه الگوريتم پيشنهادي داراي دقت بالا براي يافتن سوالات در شبكه هاي اجتماعي CQA مي باشد
كشور
ايران
لينک به اين مدرک