مدل¬سازي پارامترهاي كيفي زه¬آب با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي (مطالعه موردي: كشت و صنعت اميركبير)

زه‌‌آب¬هاي كشاورزي حجم قابل توجه منابع آب‌‌هاي برگشتي را شامل مي¬شوند. استفاده مجدد از زه‌‌آب كشاورزي مناسب‌‌ترين و از لحاظ اقتصادي بهترين گزينه براي دسترسي به آب بيشتر براي مقاصد كشاورزي است. با شناخت كافي از متغيرهاي كيفي زه¬آب و رابطه بين آن¬ها با استفاده از يك مدل مناسب مي¬توان اقدامات مديريتي و مناسبي را انجام داد. به اين ¬منظور از اطلاعات مربوط به پارامترهاي كيفي زه¬آب كشت و صنعت اميركبير استفاده شد. ابتدا با استفاده از رگرسيون خطي چند متغيره ورودي¬ها به شبكه عصبي تعيين و با تغيير تعداد نورون در لايه مياني، قوانين آموزش و توابع محرك مدل-سازي براي هر يك از پارامترها در فصل تر و خشك انجام شد. نتايج نشان داد كه مدل¬ ايجاد شده در فصل خشك و تر براي كلرايد داراي ضريب تعيين 70/0 و 79/0، سولفات 55/0 و 62/0، مجموع نيتريت و نيترات 60/0 و 51/0، مجموع كلسيم و منيزيم 63/0 و 80/0 و براي كل جامدات محلول 85/0 و 92/0 مي¬باشد.