شماره ركورد كنفرانس :
4638
عنوان مقاله :
ارزيابي عملكرد و محاسبه كارايي شركت‌هاي تأمين قطعه با استفاده از مدل‌هاي CCR و AP و ضريب بهره‌وري مالم‌كوئيست (تأمين‌كنندگان قطعات برقي شركت سازه‌گسترسايپا)
عنوان به زبان ديگر :
Performance Evaluation and Efficiency Calculation of Supplier Companies by Using CCR AP Malmquist productivity Ratio Models(Electrical Parts Suppliers of Sazeh Gostar Saipa Company)
پديدآورندگان :
شرف الدين روح اله sharafeddin63@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي،واحد رودهن،باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان،رودهن،ايران; , غلام ابري امير amirgholamabri@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد فيروزكوه; , شجاع نقي nashoja@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد رودهن;
تعداد صفحه :
15
كليدواژه :
تحليل پوششي داده ها , ارزيابي عملكرد , واحدهاي تصميم گيرنده , مرز كارايي , ضريب بهره وري مالم كوئيست
سال انتشار :
1395
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در علوم مديريت و حسابداري و با تاكيد بر حل مسايل و مشكلات كلان ملي
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
ارزيابي عملكرد و محاسبه كارايي واحدهاي مختلف همواره يكي از چالش برانگيزترين مسائلي بوده كه مديران با آن مواجه بودند، لذا ارزيابي عملكرد سازمان‌ها و شركت‌ها و تعيين رتبه‌بندي و كارا بودن و يا ناكارا بودن كمك شاياني به مديران در تصميم گيري‌هاي آتي سازمان و ادامه روند كارشان مي‌كند. جهت ارزيابي كارايي واحد هاي مختلف روشهاي متفاوتي وجود دارد كه تحليل پوششي داده ها از محبوبيت و كاربرد بسياري در اندازه گيري كارايي برخوردار مي باشد. يكي از معايب مدلهاي پايه اي تحليل پوششي داده ها عدم قدرت تفكيك پذيري و رتبه بندي دقيق واحدها مي باشد كه براي رفع اين مشكل از مدل اندرسون و پيترسون كه از مدل هاي پركاربرد تحليل پوششي داده ها در رتبه بندي واحدها مي باشد، استفاده مي گردد. تحقيق حاضر از نظر هدف، از نوع تحقيقات كاربردي محسوب مي شود. جامعه آماري اين تحقيق شركتهاي تأمين قطعات برقي وابسته به شركت سازه گستر سايپا مي‌باشد. انتخاب نهاده‌ها و ستاده‌ها در اين تحقيق با نظر استاد راهنما و با توجه به تحقيقات مشابه، مصاحبه و نظرسنجي از كارشناسان و خبرگان انجام گرفته است. در نهايت با توجه به تجزيه و تحليل‌هاي انجام شده و با استفاده از نرم افزار GAMS از ميان مدل‌هاي متعدد تحليل پوششي داده ها، مدل CCR ورودي محور به منظور ارزيابي كارايي شركتهاي تأمين قطعات برقي شركت سازه گستر سايپا انتخاب شده است. نتايج مدل اندرسون پيترسون نشان داد كه شركت كاوش انديشان در سال 1392 و شركت آريا افزار شيراز در سالهاي 1393 و 1394 كاراترين شركت در ميان تأمين كنندگان قطعات برقي شركت سازه گستر سايپا مي‌باشند.
چكيده لاتين :
Performance evaluation and efficiency calculation for deferent departments has always been one of the most challenging issues managers have to deal with. Therefore, measuring the performance of organizations and companies, ranking them and determining their efficiency can help managers with the future decisions of the organization and keeping up with their work procedures greatly. In fact, measuring the performance of a company or an organization compared to other companies and organizations helps managers in setting different parameters such as cost and revenues and developing an incentive-oriented system. There are different ways to evaluate the performance of different units. Of those, data envelopment analysis is very popular and efficient in measuring efficiency. One of the shortcomings of data envelopment analysis models is their lack of resolution and exact unit ranking. To overcome this, Anderson and Peterson models were selected as widely used models in unit ranking. The present study is an applied research. The population of the study is electrical parts suppliers of Sazeh Gostar Saipa Company. Selection of inputs and outputs of this research was done by guidance of the supervisor, taking into consideration similar studies and conducted surveys and interviews with experts. Finally, based on the results of the conducted analysis, input-oriented CCR model was selected for efficiency evaluation of electrical parts suppliers of Sazeh Gostar Saipa from various DEA models using GAMS software. Peterson Anderson model results showed Kavosh Andishan Company to be the most efficient among electrical parts suppliers of Sazeh Gostar Saipa in 2014 and Arya Afzar Shiraz in 2015 and 2016.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت