روشي براي حل مسئله برنامه ريزي محدب

A method for solving the convex programming problem

در اين مقاله هدف اصلي ارائه روشي براي حل مسائل بهينه سازي از نوع (min)┬(g(x)≤0,x∈X)⁡〖f(x)〗 مي باشد. كه f: R^n→R و g: R^n→R توابعي محدب مي باشند و X مجموعه‌اي فشرده و محدب است. در اين نوشتار با استفاده از تابع f، توابع h_i: R^n→R,i∈I كه I مجموعه اي از انديس ها است، ساخته خواهد شد به طوري كه براي هر x∈X، f(x)=(sup)┬(i∈I)⁡〖h_i (x)〗. در ادامه روشي ارائه خواهد شد كه با كمك توابع h_i، جوابي براي مسئله‌ي (min)┬(g(x)≤0,x∈X)⁡〖f(x)〗 به‌دست مي‌آورد.