شناسايي پهنه هاي فقر مسكوني در شهر بابلسر

Identification of Residential poverty areas in Babolsar

يكي از شاخص‌هاي سنجش فقر، مسكن است. هدف از اين پژوهش تحليل پراكنش فضايي شاخص‌ها و نماگرهاي فقر مسكوني در سطح بلوك‌هاي آماري شهر بابلسر مي‌باشد. پژوهش حاضر از نظر هدف كاربردي و از نظر روش توصيفي - تحليلي مي باشد. داده‌هاي مربوط به مباني نظري تحقيق به شيوه‌ي كتابخانه‌اي و اسنادي تهيه ‌شده و داده‌هاي خام پژوهش از بلوك هاي آماري شهر بابلسر استخراج شده است كه بر اساس سرشمارى سال 1395 مركز آمار ايران تهيه شده است. براي بي مقياس سازي شاخص ها از روش فازي در محيط نرم افزار Excel استفاده شده است. ابتدا 4 شاخص فقر مسكوني با روش فازي بي مقياس مي شوند و سپس در محيط نرم افزار Arc Gis با روش لكه هاي داغ و خود همبستگي موران تحليل فضايي مي شوند. بر اساس نتايج روش لكه هاي داغ در قسمت هايي از مركز شهر بابلسر لكه هاي داغ بيشتري ديده مي شود كه مقادير بالاتري از شاخص تلفيقي فقر مسكوني را دارند. لكه هاي سرد نيز در غرب و شمال غرب و همچنين در قسمتي از شمال شرق شهر ديده مي شود كه مقادير پايين تري از شاخص تلفيقي فقر مسكوني را دارند. همچنين بر اساس پهنه بندي صورت گرفته 42/58 درصد جمعيت شهر بابلسر فقير و خيلي فقير و 17/44 درصد جمعيت آن مرفه و خيلي مرفه مي باشند و 39/98 درصد جمعيت آن نيز در پهنه هاي متوسط قرار دارند. نتيجه روش خودهمبستگي موران نيز نشان مي دهد كه نحوه پراكنش مقادير شاخص تلفيقي فقر مسكوني داراي الگوي خوشه اي مي باشد. بنابر اين مي توان بيان داشت كه پهنه هاي فقير و خيلي فقير بيشتر در قسمت مركزي شهر به صورت خوشه اي تمركز دارند.

One of the indicators for measuring poverty is housing. The purpose of this study was to analyze the spatial distribution of indices and residential poverty indices in the level of statistical blocks of Babolsar. The present research is a descriptive - analytic method in terms of applied purpose. The data on the theoretical foundations of the research were prepared in a library and documentary form and the raw data of the research were extracted from the statistical blocks of Babolsar city, which was prepared on the basis of the census of 1395 of Statistics Center of Iran. Fuzzy method has been used in the Excel software environment to scale the indices. At first, 4 residential poverty indicators are scaled down by fuzzy method and then analyzed in spatial analysis using hot spots and self-correlation method in Arc Gis software. Based on the results of the hot spots method, parts of the city center of Babolsar show more hot spots that have higher values than the combined index of residential poverty. Cold spots are also found in the west and northwest, as well as in the northwest of the city, which are lower than the combined index of residential poverty. Based on the zoning, 42.58% of the population of Babolsar is poor and very poor and 17.44% of its population are affluent and very affluent, and 39.98% of the population is in the middle zone. The result of the moron self-correlation method also shows that the distribution pattern of the aggregated indices of residential poverty has a cluster pattern. Therefore, it can be stated that the poor and very poor areas are concentrated in the central part of the city in a cluster.