تحليل سنجمان با استفاده از تكنيك ابهام زدايي معنايي كلمه

Sentiment Analysis using Word Sense Disambiguation Techniques

در هر زبان كلماتي مبهم وجود دارند كه يا داراي چند معني متفاوت هستند و يا به دليل دارا بودن ساختار نوشتاري يكسان و تلفظ متفاوت، مبهم به شمار مي آيند. ابهام معنايي اشاره دارد به حالتي كه يك كلمه بيش از يك معني داشته باشد. مسأله ابهام زدايي معنايي كلمه، مسأله يافتن معناي صحيح براي كلمه اي است كه در يك متن يا گفتمان داراي معاني متعددي است. انتساب اتوماتيك معناي صحيح به يك كلمه، يكي از چالش هاي جاري در حوزه پردازش زبان هاي طبيعي محسوب مي شود. در واقع هر كلمه با توجه به متني كه در آن قرار گرفته است، معناي مناسب خود را پيدا مي كند. در اين مقاله با استفاده از تكنيك ابهام زدايي معنايي كلمه، به ارائه سيستمي براي تحليل سنجمان هاي فارسي پرداخته مي شود. در اين سيستم با استفاده از تكنيك ابهام زدايي معنايي كلمه به تحليل سنجمان در سطح پيام پرداخته مي شود؛ به طوريكه به منظور تحليل سنجمان غالب، كل متن پيام مورد تجزيه و تحليل قرار مي گيرد. پژوهش هايي كه پيش از اين در حوزه ابهام زدايي معنايي كلمه انجام شده است، به تأثير اين تكنيك بر روي تحليل سنجمان توجهي نداشته اند و اين مسأله ايست كه اين مقاله به آن مي پردازد. آزمايش هاي انجام شده نشان مي دهد كه استفاده از تكنيك ابهام زدايي معنايي كلمه مي تواند منجر به بهبود عملكرد سيستم تحليل سنجمان شود.

In each language, there are some ambiguous words, which have a few different meanings or it is considered ambiguous due to having the same written structure with another word with different pronunciation. Sense ambiguity refers to the case where a word has more than one meaning. The problem of word sense disambiguation is finding the right meaning for ambiguous words in a text or a discourse. Automatic assignment of the correct meaning to a word is one of the challenges in the field of natural language processing. In fact, every word should find its appropriate meaning in accordance with the text it is in. In this paper, we present a system for analyzing persian sentiments, by using Word Sence Disambiguation technique.This system uses Word Sence Disambiguation technique in sentiment analysis at the message level, so that the whole text of the message is analyzed to determine its dominant sentiment. The previous research on Word Sence Disambiguation have not considered the effect of this technique on sentiment analysis which is the issue that this paper dealt with. The experiments showed that application of Word Sence Disambiguation technique can improve the performance of sentiment analysis system.