بررسي روش‌هاي جايابي ماشين‌هاي مجازي در محيط رايانش ابري

a survey of virtual machine Placement in the cloud computing environment

مهاجرت ماشين‌هاي مجازي در محيط رايانش ابري از موضوعات به روز و چالش برانگيز در مديريت زيرساخت‌هاي ابري مي‌باشد. يكي از چالش‌هاي اصلي در بحث مهاجرت ماشين‌هاي مجازي، بحث جايابي ماشين‌هاي مجازي درمحيط ابر مي‌باشد. تاكنون روش‌هاي مختلفي جهت جايابي ماشين‌هاي مجازي در محيط ابري مطرح شده است كه هر كدام، هدف خاصي را دنبال كرده‌اند. جايابي ماشين‌هاي مجازي با هدف كاهش مصرف انرژي، جلوگيري از احتمال نقض شدن قراردادهاي SLA (موافقت نامه سطح خدمات)، ايجاد توازن بار، افزايش بهره‌وري بازارهاي سرويس ابري، افزايش كيفيت سرويس (QOS) و غيره از اين دسته هستند. همچنين مي‌توان گفت جايابي ماشين‌هاي مجازي با روش‌هاي مختلفي از جمله الگوريتم ژنتيك، الگوريتم رنكينگ و مسئله كوله‌پشتي و غيره انجام شده است. در اين مقاله به منظور شناسايي فرصت‌هاي تحقيقاتي، به بررسي و مرور جديدترين مقالات مرتبط با اين موضوع پرداخته مي‌شود و مروري بر اهداف و الگوريتم‌هاي مختلفي كه در اين زمينه ارائه شده‌اند، انجام مي‌گردد.

The virtual machines migration in the cloud computing environment is one of the most recent and challenging issues of the day in the world of information technology. One of the main challenges in the migration of virtual machines is the placement of virtual machines in the cloud environment. So far, several methods, and each with a specific purpose, have been proposed for placement of virtual machines in cloud environments In this paper, variety of concepts, methods and applications regarding the placement of virtual machines has been studied and discussed and facing challenges in the field have been expressed