ارائه يك الگوريتم تركيبي تكاملي پنهان نگاري تصاوير ديجيتال با بكارگيري تبديل موجك گسسته سه سطحي و الگوريتم بهينه سازي ازدحام ذرات

Providing a hybrid evolutionary image steganography method based on 3-level discrete wavelets transform and particle swarm optimization algorithm.

گسترش تبادل داده در بستر ارتباطات ديجيتال و پيشرفت فنّاوري در اين حوزه، وجود روشي امن براي اين تبادلات را مي‌طلبد. ابزارهاي پردازش تصوير و دست‌كاري در محتواي آثار چندرسانه‌اي در شبكه‌هاي گسترده اينترنتي روزبه‌روز در حال افزايش است و ازاين‌رو دسترسي و دست‌كاري به اين رسانه‌ها چندان كار دشواري نيست. اين تحقيق بر آن است روشي مؤثر در پنهان نگاري تصاوير ديجيتال با استفاده از تبديل موجك گسسته سه سطحي و الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات ارائه نمايد، به‌نحوي‌كه روش پيشنهادي كيفيت تصوير ميزبان را به هم نزده و در برابر انواع حملات معمول مقاوم باشد. در اين روش تبديل موجك گسسته بر روي زير باند LL تا سطح سوم پيش روي و عمليات جداسازي بر روي زير باند LL3 انجام مي‌شود. درعين‌حال از توانايي جستجوي نامنظم الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات براي يافتن بهترين مقدار α در راستاي بهينه‌ترين حالت پنهان نگاري استفاده‌شده است. نتايج تجربي نشان‌دهنده‌ي عملكرد بهتر روش پيشنهادي در مقايسه با ساير روش‌هاي پنهان نگاري هست.

The development of data exchange in the context of digital communications and the advancement of technology in this area requires the existence of a secure method for these exchanges. Image processing and manipulation tools in the multimedia content of the widespread Internet network are increasing day by day, making it hard to access and manipulate these media. The research is aimed at providing an effective way of encrypting digital images using three-dimensional discrete wavelet transform and particle swarm optimization algorithm, while the proposed method does not disrupt the host image quality and is resistant to all types of common attacks. In this method, the discrete wavelet transform is performed on the LL subband to the third level, and the separation operation is performed on the subband LL3. At the same time, the ability to search irregularly the particle swarm optimization algorithm is used to find the best α value for optimal cryptographic mode. Experimental results show a better performance of the proposed method than other methods of concealment.