شماره ركورد كنفرانس :
4669
عنوان مقاله :
پيش‌بيني جريان زماني پروژه با استفاده از هوش محاسباتي
پديدآورندگان :
عمل نيك محسن صادق amalnick@ut.ac.ir استاد، دانشكده مهندسي صنايع، پرديس دانشكدههاي فني ، دانشگاه تهران،تهران , جاودان پور محسن دانشجوي كارشناسي ارشد ، دانشكده مهندسي صنايع ، پرديس دانشكدههاي فني ، دانشگاه تهران , كرلو سمانه دانشجوي كارشناسي ارشد ، دانشكده مهندسي صنايع ، پرديس دانشكدههاي فني ، دانشگاه تهران
كليدواژه :
پيش بيني جريان نقدي , الگوريتم ژنتيك ساده با استفاده از مقدار تدقيق , الگوريتم تابع تخمين توزيع , تابع تخمين توزيع با استفاده از مقدار تدقيق , الگوريتم تركيبي ژنتيك و تابع تخمين توزيع با استفاده از مقدار تدقيق و بدون تسهيم جمعيت , الگوريتم تركيبي ژنتيك و تابع ت
عنوان كنفرانس :
پانزدهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع
چكيده فارسي :
در اين پژوهش، به‌منظور كمينه‌سازي خطاي پيش‌بيني جريان زماني پروژه‌هاي بخش ساخت پست انتقال برق با روش خوشه‌بندي پيشنهادي،پروژه‌ها دسته‌بندي مي‌شوند، طولاني‌ترين زمان اتمام پروژه با استفاده از الگوريتم مورچگان به‌دست‌آمده است، زمان موردنياز براي رسيدن به هر گام از پيشرفت ريالي به دست مي‌آيد. به دليل غيرخطي بودن متغيرهاي زماني پروژه، پيش‌بيني بهينه آن‌ها با استفاده از آموزش متغيرهاي شبكه عصبي تعريف‌شده كه با روش‌هاي ژنتيك ساده با /بدون استفاده از مقدار تدقيق، تابع تخمين توزيع با / بدون استفاده از مقدار تدقيق تركيب دو تابع روش ژنتيك و تابع تخمين به كمك مقدار تدقيق /بدون استفاده از تسهيم جمعيت انجام‌شده است. براي مقايسه و رتبه‌بندي الگوريتم‌ها از دو معيار قدر مطلق درصد ميانگين خطا و مجموع مربعات خطا كمك گرفته شد.
