الگوريتم پيش بيني درآمد و هزينه‌هاي ‏دولتي به منظور بودجه‏بندي بهينه

مساله بودجه ريزي و عملكرد در بودجه ريزي يكي از مهمترين فعاليت ها در هر دولتي به منظور استفاده بهينه از منابع محدود در جهت انجام پروژه ها و تامين هزينه ها مي باشد. شرايط عدم قطعيت موجود در سازمان هاي دولتي به دليل عدم برابري بودجه مصوب و محقق باعث شده كه طراحي يك مدل رياضي جهت تخصيص بودجه در دولت ها با رعايت شرايط عدم قطعيت از اهميت بالايي برخوردار باشد. از طرف ديگر شرايط عدم قطعيت برنامه ريزي استوار را جهت استواري برنامه و جواب مي طلبد كه در اين تحقيق پياده سازي شده است. با توجه به كمبود بودجه در بخش هاي مختلف و به خصوص عمراني و همچنين نياز هر ساله به بودجه بندي در اين تحقيق به طراحي يك نرم افزار هوشمند جهت بودجه بندي پرداخته شده است. از طرف ديگر نوسانات و عدم برابري بودجه محقق و مصوب با استفاده از شبكه عصبي ANFIS در اين تحقيق پيش بيني شده است. از طرف ديگر شرايط عدم قطعيت برنامه ريزي استوار را جهت استواري برنامه و جواب مي طلبد كه در اين تحقيق پياده سازي شده است. با توجه به كمبود بودجه در بخش هاي مختلف و به خصوص عمراني و همچنين نياز هر ساله به بودجه بندي در اين تحقيق به طراحي يك الگوريتم هوشمند جهت پيش بيني بودجه بندي پرداخته شده است. از طرف ديگر نوسانات و عدم برابري بودجه محقق و مصوب با استفاده از شبكه عصبي ANFISدر اين تحقيق پيش بيني شده است. اين الگوريتم با بهره گيري از سه روش استنتاج Fuzzy C-means، خوشه بندي كاهشي فازي و مشبك اقدام به شناسايي الگوها و رويه هاي موجود در داده هاي گذشته نموده كه با توجه به داده هاي كشور ايران روش Fuzzy C-means از دقت و قدرت بيشتري برخوردار است.