بررسي خوشه‌بندي شبكه حسگر بيسيم با استفاده از روش MDNC

A Survey on Clustering Wireless Sensor Networks using MDNC Method

شبكه‌هاي حسگر بيسيم (WSNS) از تعداد زيادي گره حسگر تشكيل شده است كه در يك ناحيه بصورت متراكم پراكنده مي‌شوند. يكي از چالش‌هاي اصلي در اين شبكه‌ها محدوديت انرژي باتري گره‌ها است كه مستقيماً طول عمر اين شبكه‌ها را تحت تاثير قرار مي‌دهد. خوشه‌بندي گره‌هاي شبكه به عنوان يكي از روش‌هاي شناخته شده‌اي است كه به‌طور گسترده براي مواجه شدن با اين چالش مورد استفاده قرار مي‌گيرد. در اين مقاله، با استفاده از روش MDNC كه بر پايه منطق فازي است، شيوه نويني در خوشه‌بندي ارائه نموده‌ايم تا انتخاب سرخوشه و فرآيند خوشه‌بندي به صورت بهينه با كمترين ارتباط ممكن بين گره‌ها صورت پذيرد در نتيجه در مصرف بخشي از انرژي كه تا قبل از آن صرف خوشه‌بندي مي‌شده است صرفه‌جويي نموده‌ايم. در ادامه به مقايسه اين روش با جديدترين روش‌هاي خوشه‌بندي پرداخته‌ايم تا ويژگي‌هاي هر كدام مشخص گردد.

Wireless sensor networks (WSNs) are composed of a large number of sensor nodes compactly distributed in an area. Directly affecting the network lifetime, the limited energy of the node batteries is considered one of the major challenges in these networks. Clustering network nodes is a well-known method widely used to tackle this problem. In this study, the MDNC method, which is based on the fuzzy logic, was used to present a novel clustering method so that selection of cluster-head as well as the clustering process is optimally performed with the minimum communication between the nodes. Therefore, that portion of energy previously required for the clustering process is preserved. Then, this method was compared to the most recent clustering methods to determine their advantages and drawbacks.