بهبود سيستم‌هاي پيشنهاددهنده با استفاده از فيلترسازي مشاركتي و فاكتور مصالحه

در سال‌هاي اخير اطلاعات موجود در وب به صورت آشفته و غيرمتمركز در حال افزايش است و اين روند منجر به توليد حجم وسيعي از مستندات كه سازماندهي منطقي ندارند، گشته است. با توجه به اين مساله، نياز به مديريت اطلاعات بيش از پيش محسوس است. از طرفي ديگر مديريت اطلاعات موجود با روش هاي سنتي تقريبا غير ممكن بوده و ابزارهاي جديدي مورد نياز است. براي رويارويي با اين مشكلات سيستم هاي پيشنهاددهنده معرفي شده اند كه با بررسي انتخاب هاي كاربران در گذشته بهترين آيتم موجود را به وي توصيه مي كنند. پيكره ي اصلي اين سيستم ها نحوه ساماندهي اطلاعات موجود است كه يكي از مهم ترين الگوريتم ها در اين زمينه، فيلترسازي مشاركتي است كه با بررسي پروفايل كاربران شباهت بين علاقه‌مندي‌ آن ها را يافته و براساس آن محصولاتي را به هر كاربر پيشنهاد مي‌دهد. از طرف ديگر سلايق كاربران كه در قالب امتيازاتي درنظر گرفته مي شوند ممكن است با خطاهايي همراه باشند. در اين مقاله ابتدا پيش‌پردازشي روي امتيازات صورت گرفته و نويزهاي موجود شناسايي و تصحيح مي‌شوند؛ سپس با استفاده از فاكتور مصالحه، شباهت بين كاربران محاسبه و پيشنهادهايي نزديك به سليقه‌ي هر فرد به وي ارائه مي‌شود.