پيش بيني خشكسالي هاي هيدرولوژيكي حوضه رودخانه خرم آباد با استفاده از شاخص SRIو شبكه عصبي مصنوعي

خشكسالي پديده اي جهاني مي باشد كه تقريبا مي تواند در هر ناحيه به وقوع پيوسته و منجر به زيان ها و خسارت هاي عمده اقتصادي،اجتماعي و زيست محيطي شود .در سال هاي اخير اين گونه خسارات و هزينه ها افدايش قابل ملاحظه اي داشته اند.به همين دليل نياز به بررسي خشكسالي ضروري به نظر مي رسد.براي كاهش خسارات نياز است تا به بررسي وضعيت خشكسالي در هر منطقه پرداخته شود.بنابراين شناخت شهر خرم آباد به منظور مديريت بهتر منابع آب و انجام طرح هاي مختلف در منطقه، از اهميت بالايي بر خوردار است.هدف از انجام اين تحقيق پيش بيني خشكسالي هيدرولوژيك با استفاده از شاخص SRIو شبكه عصبي مصنوعي در خرم آباد پرداخته شد. در اين تحقيق ابتدا شاخص هاي SPI و SRI محاسبه شدندو بين هر دو شاخص همبستگي گرفته شد.در ادامه دو مول در شبكه عصبي براي تعيين مدل بهينه براد پيش بيني خشكسالي شهر خرم آباد اجرا شد.در مدل اولSPI و در مدل دوم بارش باران و دما به عنوان نرون هاي لايه ورودي به شبكه معرفي شدند.در مدل اول ساختار 1-9-1 با ضريب تبيين و ريشه ميانگين مربعات خطا به ترتيب برابر 0/869 و 0/601 به عنوان مدل بهينه انتخاب شد و در مدل دوم ساختار 1-11-2 با ضريب تبيين و ريشه ميانگين مربعات خطا به ترتيب برابر 0/836 و 0/612 به عنوان ساختار شبكه عصبي مصنوعي بهينه انتخاب شد.نتايج نشان از دقت مدل اول،يعني مدلي با ورودي شاخص SPI بيشتر از مدل دوم با ورودي بارش و دما داشت.