انتخاب استراتژي بازاريابي به وسيله درخت جستجوي مونت كارلو

Choosing Marketing Strategy by the MONTE CARLO TREE SEARCH

تصميم گيري هاي مناسب در شرايط عدم قطعيت، يكي از نقش هاي مهم مديريتي در سازمان ها، كارخانه هاي صنعتي، دولت ها و غيره است. در اين مطالعه تصميمات مربوط به انتخاب استراتژي هاي مختلف براي يك محصول در طول منحني عمر آن با توجه به بودجه محدود و واكنش رقبا، مورد بررسي قرار گرفته است. براي حل مسئله ي مدنظر از رويكرد درخت جستجوي مونت كارلو كه يكي از تكنيك هاي جستجو اكتشافي براي برخي از انواع فرآيندهاي تصميم گيري است، استفاده شده است. بدين منظور قوانين درخت، شامل انتخاب گره، شيوه ي گسترش، شبيه سازي و بازگشت به عقب را با توجه به مسئله انتخاب استراتژي تعريف كرديم. نتايج حاصل از اجراي 100 هزار تكرار نشان مي دهد، به علت كمبود بودجه در طي دوره هاي برنامه ريزي معمولا تصميمات به گونه اي اتخاذ شده كه در دوره هاي آخر با كمبود بودجه مواجه نگردد.

Making suitable decisions under uncertain circumstances is one of the most important managerial roles in organizations, industrial factories, governments and etc. In this study, selecting different strategies for a product during its life cycle is investigated with respect to the limited budget and the competitors reactions. The Monte Carlo search tree approach, which is one of the heuristic search algorithms for sequential decision processes, is utilized to solve this problem. Therefore, tree rules including selection, expansion, simulation and back propagation have been defined according to our problem. The results implementation of 100 thousand iterations show that due to lack of funds during programming periods, decisions are usually made in such a way that we do not face with lack of budget.