توسعه مدل مكانيابي- مسيريابي- موجودي در يك شبكه زنجيره تامين براي محصولات فاسدشدني با محدوديت‌هاي فازي، ظرفيت انبار و انتشار كربن

Developing a location – routing - inventory supply chain network model for perishable products with fuzzy constraints on storage capacity and carbon emissions

اين مقاله به مسئله مكانيابي- مسيريابي- موجودي در يك شبكه زنجيره تامين سه سطحي مي‌پردازد كه متشكل از كارخانه‌ها، انبارها و خرده‌فروشان است. از ديگر ملاحظات در نظر گرفته شده در اين مقاله فاسد شدني بودن محصول و غير قطعي بودن ظرفيت انبارها است. اين مسئله به شكل يك مدل بهينه سازي رياضي فرمولبندي مي شود. تنها تابع هدف اين مدل، كمينه سازي هزينه هاي كل زنجيره تامين شامل هزينه هاي نگهداري، سفارش دهي، حمل و نقل و خرابي محصولات است. در اين مقاله تاثير سطح اطمينان به رعايت محدوديت ظرفيت بر نرخ سالم ماندن محصول بررسي شده است. همچنين در اين مدل انتشارات كربن در فرآيند حمل و نقل بررسي و شبكه زنجيره تامين توسط عواملي از جمله ظرفيت انبارها و انتشار كربن كه غيرقطعي هستند در محدوديت مدل لحاظ مي‌شوند. زيرا آنها توسط بسياري از عوامل شناخته شده و ناشناخته تحت تاثير قرار مي‌گيرند. غير قطعي بودن ظرفيت انبارها به كمك نظريه مجموعه‌هاي فازي مدل شده است. محدوديتهاي فازي پس از بازنويسي به شكل قطعي، با حل يك مثال عددي در نرم افزار GAMS اعتبارسنجي شده است.

This article presents the location-routing-inventory problem in a three-level supply chain, consisting of factories, warehouses and retailers. Other considerations in this article are the corruption of the product and the uncertainty of the capacity of the warehouses. This problem is formulated as a mathematical optimization model. The only objective function of this model is to minimize the total costs of the supply chain, including holding costs, ordering, transportation and loss cost of perishable products. In this paper, the effect of the level of confidence on compliance with capacity constraints on the product s intact rate has been examined. In this model, carbon emissions in the transportation process are investigated and the supply chain is taken into account in model constraints by factors such as storage capacity and carbon emissions that are non-deterministic. Because they are affected by many known and unknown factors. The uncertainty of the storage capacity is modeled by the theory of fuzzy sets. The fuzzy constraints, which after rewriting in definite form, is validated by solving a numerical example in GAMS software.