سيستم توصيه گر غذا مبتني بر ذائقه ي كاربر با استفاده از يادگيري عميق

A User Preference-based Food Recommender System Using Deep Learning

تنوع بسيار زياد غذاها و همچنين وجود ذائقه هاي غذايي متفاوت بين افراد، انتخاب غذاي مناسبِ مطابق با ذائقه غذايي افراد براي وعده هاي غذايي متفاوت را تبديل به كاري دشوار كرده است. از اين رو، امروزه نياز به سيستمي براي توصيه و انتخاب غذاي مناسب بر اساس اين معيارها رفته رفته بيش از پيش احساس مي شود. انتظار مي رود يك سيستم هوشمند با ايجاد مدلي بر اساس ذائقه ي كاربر، با توجه به انتخاب ها و امتيازهاي قبلي او، غذاي مناسبي را براي او توصيه كند. در اين پژوهش، يك سيستم توصيه گر غذا با استفاده از ويژگي هاي مختص هر كاربر، غذاهاي موجود با خصوصيات مختلف از قبيل ارزش غذايي و با بهره گيري از روش يادگيري عميق در حوزه ي يادگيري ماشين ارائه شده است. بر اساس مطالعات انجام شده، رويكرد پيشنهادي مبتني بر يادگيري عميق تاكنون در اين حوزه بكار گرفته نشده است. همچنين تركيب ويژگي هاي استفاده شده در سامانه ي پيشنهادي، در نتيجه ي بررسي هاي دقيق انجام شده در اين پژوهش استخراج شده و استفاده شده-اند. آزمايش هاي عملي كه بر روي مجموعه داده ي استاندارد و قابل دسترس انجام شده است، نشان از كارائي مناسب سيستم پيشنهادي دارند و برتري آن نسبت به روش هاي قبلي را تائيد مي كنند.