بهينه سازي چند هدفه زنجيره تامين حلقه بسته سبز در صنعت لاستيك در شرايط عدم قطعيت فازي

Multi-objective optimization of the closed-loop green supply chain in the rubber industry in terms of fuzzy uncertainty

يكي از مشكلات صنعت لاستيك سازي مصرف انرژي است. استفاده از انرژي يكي از بزرگترين منابع ايجاد ضايعات يا آلودگي هاست. هر چند آب و بعد از آن گاز طبيعي از سالم ترين منابع توليد انرژي هستند اما در صورت قطع يا نبودن آنها، از منابع فسيلي آلاينده ديگري مانند مازوت براي توليد انرژي استفاده مي¬شود. در اين مقاله به دنبال طرح مدلي براي بهينه سازي زنجيره تامين حلقه بسته هستيم كه در آن بعضي از پارامترها به صورت مبهم و فازي هستند و اهداف آن شامل حداقل سازي هزينه ها، كاهش استفاده از منابع و انرژي در هر بخش و افزايش سبز بودن زنجيره تامين جهت حفظ سلامت محيط زيست است. مسئله مورد بحث بشكل يك مدل برنامه¬ريزي چند هدفه عدد صحيح مختلط فرمول بندي و با استفاده از روش فرا ابتكاري ژنتيك چند هدفه در نرم افزار مطلب در ابعاد كوچك حل شده است.

The first issue in the rubber industry is energy consumption. Energy use is one of the biggest sources of creating waste or pollution. One of the sources of energy production is water. Another source of the energy production in the rubber industry is natural gas that is one of the healthiest energy in the world. But if it is cut off, it will be used other sources such as fossil fuels to generate energy. In this paper, we are looking for a modeling to optimize the closed loop supply chain, in which some parameters are fuzzy and its goals include minimizing costs, reducing the use of resources and energy in front and back and increasing being green supply chain to maintain environmental health. This problem is formulated in the form of a mixed integer-programming model and solved by multi-objective genetic algorithm in MATLAB software.