سيستم بينايي ماشين و يادگيري عميق در مديريت پاركينگ

Deep Learning and Machine Vision in Parking Management

با توجه به پيشرفت روزافزون و چشم گير هوش مصنوعي و همچنين نظر به اين كه سيستم هاي هوشمند در حوزه ها و علوم مختلف كاربردهاي متنوعي دارد، استفاده از هوش مصنوعي در خدمت دهي و آسان سازي زندگي بشر مورد بحث است. در اين راستا يكي از مواردي كه در شرايط جوامع امروزي كلان شهرها به علت افزايش استفاده از خودروهاي شخصي و در نتيجه نياز به پاركينگ از اهميت زيادي برخوردار است، مديريت پاركينگ هاي عمومي مي باشد. در حال حاضر مديريت پاركينگ ها به كمك نيروي انساني و سيستم ثبت پلاك به صورت دستي و يا توسط دوربين¬هاي پلاك خوان انجام مي¬گيرد كه مشكلات و خطاهاي زيادي را در بر دارد. از اين رو با بهره گيري از تكنيك هاي مختلف از قبيل پردازش تصوير، بينايي ماشين، يادگيري عميق، اينترنت اشياء و سيستم هاي نهفته، موفق به ساخت سيستمي جهت مديريت بهره برداري از پاركينگ هاي عمومي شده ايم كه با بهره گيري از آن مي توان فعاليت هاي نظارت و مديريت پاركينگ را به صورت سيستمي و خودكار انجام داد. مقاله حاضر به معرفي اين سيستم مي پردازد كه بر پايه هوش مصنوعي است و نياز به حضور نيروي انساني را تا حد زيادي كاهش مي دهد يا حذف مي كند. علاوه بر اين خدمات و قابليت هاي بسيار زيادي در اختيار مدير بهره بردار پاركينگ و شهروندان قرار مي دهد.

As Artificial Intelligence (AI) is growing remarkably and the vast applications of intelligent systems in various field and areas, serving AI in public services to make life easier and more comfortable is a major issue. As traffic problems and lake of parking spaces is growing substantially in cities and megacities, the management public Parking is getting more complicated and less efficient with traditional parking operating methods. Currently human operators and automatic license plate recognition cameras are the base of parking operating which cause many problems and errors. We are going to use image processing, machine vision, deep learning, internet of things and embedded systems to make a device for public parking management automatically based on Artificial Intelligence methods. In this paper we introduce this device which makes public parking more intelligent and reduces manpower operators and provides many features, capabilities and information both for parking manager and citizens