استخراج اطلاعات معنايي از تصاوير متني مبتني بر طبقه بندي

شناسايي و استخراج اطلاعات از تصاوير متني در اينترنت يكي از مهمترين مسائل مهم در سيستم هاي جمع آوري اطلاعاتي در حوزه ي تكنولوژي اطلاعات مي باشد. در اين مقاله، جهت تجزيه و تحليل تصاوير متني و دسترسي به محتواي آنها، از يك روش طبقه بندي مبتني بر ناحيه بندي تصوير استفاده شده است. در اين الگوريتم به كمك يك روش ناحيه بندي دو مرحله اي، نواحي تصوير شناسايي شده، سپس به كمك يك ساختار سلسله مراتبي طبقه بندي، نوع ناحيه از لحاظ متني يا عكسي ( غير متني ) بودن مشخص مي گردد. در ادامه با تعريف با ارزش بودن متن يك تصوير متني، سعي مي شود تصوير متني در يكي از دو گروه معنايي با ارزش و بي ارزش دسته بندي گردد. الگوريتم پيشنهادي بر روي يك پايگاه داده تصاوير متني و غيرمتني كه از تصاوير موجود در اينترنت فراهم شده است، مورد ارزيابي قرار مي گيرد. نتايج آزمايشها بيانگر كارايي روش پيشنهادي در طبقه بندي معنايي تصاوير بر اساس تعريف كاربر از با ارزش و بي ارزش بودن تصاوير متني است. الگوريتم پيشنهادي، صحت طبقه بندي 98/8% براي طبقه بندي تصاوير متني با ارزش از بي ارزش را فراهم كرده است.